TÉCNICA PARA DISEÑAR ALGORITMOS MODULARES

TÉCNICA PARA DISEÑAR ALGORITMOS MODULARES

Los programas modulares en MatLab tienen la siguiente característica:

Deben grabarse tanto el programa principal como los módulos  en la misma carpeta.

Luego de aplicar loa pasos para diseñar un algoritmo, se recomienda lo siguiente:

1. Defina los subprogramas (los procedimientos y las funciones) que tendrá el programa y les pone un nombre que lleve un verbo en infinitivo
2. Clasifique los parámetros que tendrá cada subprograma, así:

1. Parámetros de entrada: una “e” delante del nombre
2. Parámetros de salida: : una “s” delante del nombre
3. Parámetros de entrada/salida: : una “e/s” delante del nombre

1. Llene la siguiente tabla con los datos de los numerales anteriores. Según el siguiente ejemplo, vamos a asumir que el programa tendrá 3 subprogramas con sus respectivos parámetros

1. Escriba las instrucciones del programa o algoritmo principal con sus respectivas variables globales, teniendo en cuenta las llamadas a los subprogramas (procedimientos y funciones), definidos en el numeral 3.
2. Escriba las instrucciones propias de cada subprograma determinando sus variables locales

MANEJO DE VECTORES CON PROGRAMACION MODULAR

EJEMPLO 1: diseñe una tabla como la anterior para desarrollar un programa en MatLab que

1. Hacer el programa principal;

2. Crear un vector de números enteros entre 15 y 78.

3. Mostrar: 3.1 El vector creado; 3.2  el promedio de los números pares 3.3 el porcentaje de los números pares; 3.4 el promedio de los números impares, 3.5 el porcentaje de los números impares.

El programa deberá controlar el ingreso de un tamaño fuera de las dimensiones del vector y ordenar el vector.

Programa principal que invoca las funciones anteriores

clc;

n = input('digite la cantidad de números que desea ingresar: ');

if n~=0

Vec = Llenar_Vector(n);   %invoca la función que crea el vector

fprintf('EL VECTOR CREADO DE TAMAÑO %i ES: \n',n);

            Mostrar_Vector(Vec);   ‘invoca la función que muestra el vector

fprintf('\n');

fprintf ('el promedio de números pares es: ');

fprintf (Prom_Pares(Vec));        

fprintf ('el porcentaje de números pares es: ');

fprintf (Porc_Pares(Vec));

fprintf ('el promedio de números impares es: ');

fprintf (Prom_Impares(Vec));

fprintf ('el porcentaje de números impares es: ');

fprintf (Porc_Impares(Vec));

else

        fprintf('LAS DIMENSIONES DEL VECTOR NO SON VÁLIDAS\n’)

end                %fin programa principal

Función para crear o llenar un vector

function resultado=Llenar_Vector( n )

for i =1:n

   Vec(i)=fix(rand*63+15); %genera números enteros aleatorios entre 15

                        % y 78 y los almacena en un vector de tamaño n

end

resultado=Vec;           %retorna el vector generado

Función para mostrar un vector

function resultado=Mostrar_Vector(Vec)

[m,n]=size(Vec);  %trae el tamaño del vector invocado

for I=1:n

    fprintf('%i \t',Vec(I));

end

resultado=Vec;         %retorna el valor de la función que crea el vector

Función para calcular el promedio de los datos pares de un vector

function resultado = Prom_Pares(Vec)

suma = 0;

cont = 0;

[m,n] = size(Vec);         %trae el tamaño del vector invocado

for i = 1 : n

if mod(Vec(i),2)==0

   suma = suma + Vec(i);

   cont = cont+1;

end

end

if cont~=0

prom = suma / cont;

resultado = prom;         %retorna el valor de la función

end

Función para calcular el porcentaje de los datos pares de un vector

function resultado = Porc_Pares(Vec)

cont = 0;

[m,n] = size(Vec);

for i = 1 : n

     if mod(Vec(i),2)==0

        cont = cont+1;

     end

end

porc = (cont/n)*100;

resultado = porc;         %retorna el valor de la función

Función para calcular el promedio de los datos impares de un vector

function resultado = Prom_Impares(Vec)

suma = 0;

cont = 0;

[m,n] = size(Vec);

for i = 1 : n

     if mod(Vec(i),2)~=0

        suma = suma + Vec(i);

        cont = cont+1;

     end

end

if cont~=0

     prom = suma / cont;

     resultado = prom;                 %retorna el valor de la función

end

Función para calcular el porcentaje de los datos impares de un vector

function resultado = Porc_Impares(Vec)

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