Algoritmos de Machine Learning o técnicas estadísticas para segmentar mercado

APLICACIÓN DE DATOS EN AGROMANTENIMIENTOS CÁRDENAS

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KEVIN XAVIER BARBECHO CALLE

JORGE LUIS ENCALADA CAMPOVERDE

HENRY ROMAN PARRA VIVAR

CARLOS EDUARDO PORRAS LARGO

NOVIEMBRE 2019

UNIVERSIDAD DE CUENCA

FACULTAD DE CIENCIAS QUIMICAS

ESCUELA DE INGENIERIA INDUSTRIAL

MERCADOTECNIA

Tabla de Contenido

2        Resumen        1

3        Origen de la base de datos        1

4        Algoritmos de Machine Learning o técnicas estadísticas para segmentar mercado        2

4.1        Que es estadística:        2

4.2        Segmentación de mercados        3

4.3        Categorizar datos:        3

4.4        Random Forest        3

4.5        T Student        4

5        Resultados de la aplicación del algoritmo o técnica estadística        4

5.1        Aplicación del Random Forest a nuestra base de datos        4

5.2        Aplicación de T Student para muestras independientes        5

5.3        Resultados Generales        6

6        Conclusiones y recomendaciones        6

7        Referencias        7

8        Anexos        8

1. Resumen

La empresa Agro mantenimiento inicio en el año 2009, esta empresa se encarga de instalar y dar mantenimientos a máquinas extractoras de lácteos en diferentes haciendas, Eduardo Cárdenas, quien es propietario de esta empresa, supo informar que antes de este negocio, él trabajó 25 años como mecánico en una empresa láctea, después de esto, formó parte de una asociación, en la cual él era el encargado de instalar y dar mantenimiento a las maquinarias extractoras de lácteos en las haciendas.

Dicha asociación no estuvo mucho tiempo en el mercado, después Eduardo junto a su esposa decidieron comenzar con agro mantenimiento. Se eligió esta empresa debido a que no se aplica marketing de una manera idónea, se habló con el propietario para que nos permita ayudar e implementar el marketing en los siguientes ámbitos, estrategia de promoción y Marketing directo Online, ya que se sienten preocupado debido al aumento de competidores.

1. Origen de la base de datos

Los datos fueron recopilas de un pequeño folder con el que ellos cuentan, se analizó cada cliente que son aproximadamente 165, y se los fue separando por la frecuencia que ellos visitan el local y también por la ubicación que estos tienen (altura sobre el nivel del mar), y de esta manera se pudo inferir si el cliente es frecuente o no frecuente.

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Ilustración 1. Logo de Agromantenimientos Cárdenas. Fuente: Agromantenimientos Cárdenas

Muchos de estos clientes contratan sus servicios, donde el propietario, el cual se dirige a la hacienda para instalar o dar mantenimientos a las maquinas ordeñadoras de leche. En otros casos, simplemente los clientes llegan al local a comprar algún tipo de repuesto o aceite con la asesoría del señor, cabe recalcar que ellos mismos fabrican las partes de los extractores de leche y algunas compran, ya que cuentan con un taller muy completo, donde se puede encontrar tornos, fresadoras, taladros, etc.

Los datos nos los cedió el señor Eduardo, ya que tuvimos la suerte de que es un conocido de nuestro compañero, llegamos y nos puso al tanto sobre como funciona la empresa y todos los detalles pertinentes para que nosotros podamos iniciar con este proyecto

De ese folder se procedió a realizar la base de datos, analizando cada hoja de trabajo, de las cuales se tomó, como se menciona anteriormente, nombre del cliente, año de visita, frecuencia con la que se acerca para adquirir los servicios y altura (msnm). En la tabla 1 se da una breve descripción acerca de las variables de la base de datos.

Tabla 1. Descripción de las variables de la base de datos.

Fuente: Autores del presente trabajo.

1. Algoritmos de Machine Learning o técnicas estadísticas para segmentar mercado

1. Que es estadística:

Según Herrera (2017) planteo que es la ciencia que trata de los métodos de recolección, organización y resumen de la información registrada sobre la variación de eventos; como también los métodos que permiten tomar decisiones sobre determinadas características de dichos eventos.

1. Segmentación de mercados

Silk (2006), afirma que la segmentación del mercado, la elección de mercado y posicionamiento del producto son condiciones indispensables para el desarrollo de una exitosa estrategia de marketing, porque de esa manera, la organización centra sus esfuerzos en los clientes o potenciales.

Cobra (1997) argumenta que la segmentación del mercado es la subdivisión global de una empresa en una porción menor y más homogénea

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1. Categorizar datos:

Según Quezada (2012) afirma que los datos se categorizan según grupos percentiles, por lo que cada grupo contiene aproximadamente el mismo número de valores diferentes. Por ejemplo, la especificación de cuatro grupos asignará el valor 1 a los casos situados bajo el percentil 25; valor 2 a los casos entre el percentil 25 y el 50; valor 3 a los casos situados entre el percentil 50 y el 75, y valor 4 a los casos por encima del percentil 75.

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