Analisis De Tendencias

ANÁLISIS DE TENDENCIAS

El análisis de tendencias, como parte del análisis estructural de los estados financieros, resulta especialmente útil para el analista, a fin de:

- conocer con profundidad el negocio de la empresa,

- comprobar qué partidas consumen porcentajes significativos de recursos económicos,

- evaluar la evolución del comportamiento de estas partidas, estudiando el comportamiento histórico de la empresa en relación a las mismas, e

- identificar desviaciones significativas con respecto al sector o alguna otra referencia.

Este tipo de análisis suele realizarse a partir de dos ejes:

- Temporal o análisis horizontal: analizando la evolución de las partidas que componen el Balance y la Cuenta de Pérdidas y Ganancias en el tiempo;

- Estructural o análisis vertical: estudiando la composición de un Balance o de una Cuenta de Resultados a partir del peso de las diferentes partidas con respecto a una partida-referencia.

Modelos de Regresión

En muchos problemas existe una relación inherente entre dos o más variables, y resulta necesario explorar la naturaleza de esta relación. El análisis de regresión es una técnica estadística para el modelado y la investigación de la relación entre dos o más variables.

Por ejemplo, en un proceso químico, supóngase que el rendimiento del producto está relacionado con la temperatura de operación del proceso. El análisis de regresión puede emplearse para construir un modelo que permita predecir el rendimiento para una temperatura dada. Como ilustración, considérense los datos de la siguiente tabla. En ella, Υ es la pureza del oxígeno producido en un proceso de destilación químico, y x es el porcentaje de hidrocarburos presentes en el condensador principal de la unidad de destilación. La figura 1 presenta el diagrama de dispersión de los datos contenidos en la Tabla 1. El análisis de este diagrama de dispersión indica que, si bien una curva no pasa exactamente por todos los puntos, existe una evidencia fuerte de que los puntos están dispersos de manera aleatoria alrededor de una línea recta. Por consiguiente es razonable suponer que la media de la variable aleatoria Υ está relaciona con x por la siguiente relación lineal:

E(Υ|x) = β0 + β1 x

Donde la pendiente y la ordenada al origen de la recta reciben el nombre de coeficientes de regresión.

Función trigonométrica

En matemáticas,

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