Modelo de regresión
Enviado por alan1200 • 29 de Agosto de 2012 • Apuntes • 231 Palabras (1 Páginas) • 331 Visitas
tiene por objetivo estimar el valor promedio de una variable, variable dependiente, con base en los valores de una o más variables adicionales, variables explicativas. En este tipo de análisis, la variable dependiente es estocástica mientras que las variables explicativas son no estocásticas en su mayor parte.
El análisis de regresión ha cobrado popularidad debido al gran número de paquetes estadísticos que lo incluyen y por ser un “proceso robusto que se adapta a un sinfín de aplicaciones científicas y ejecutivas que permite la toma de decisiones” .En este trabajo, el mejor ajuste de los modelos estará determinado por el análisis de regresión lineal.
Modelo de regresión
Considérese la siguiente relación para explicar el comportamiento de una variable dependiente (Y) en función de n variables dependientes y=f(x1,x2,…xn) donde f(x) es una forma funcional implícita. En el caso en el cual esta forma funcional no pueda estimarse, f(x) puede aproximarse mediante:
Y = i=1nβi+1XI+ Ψ
Para i = 1, 2, K, n donde las β son parámetros de la función y Ψ es el error debido a la aproximación lineal de (1, 1,1).
En la realidad, la ecuación anterior no se cumple estrictamente pues existe también una variación en la variable dependiente debido a que hay errores de medición. A
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