Análisis de un simulacro de accidente grave en la empresa con un modelo de simulación

Análisis de un simulacro de accidente grave en la empresa con un modelo de simulación

Los estudios de riesgos laborales con modelos de simulación se clasifican en dos grupos: los que analizan accidentes que han ocurrido para obtener reglas aplicables en el futuro, y los que analizan las reglas de funcionamiento y los mecanismos de control de riesgos para reproducir su funcionamiento ante posibles accidentes, para identificar las pautas de prevención y actuación necesarias. Así pues existe un enfoque ex-post del accidente en base al estudio de la cadena de sucesos que lo han ocasionado para evitar que se repita, y un enfoque ex-ante que analiza como la complejidad de las relaciones entre las partes del sistema pueden dar lugar a accidentes, y simula diversas estrategias que permitan reducir el riesgo. A continuación se describe con ayuda de un diagrama causal el sistema de prevención de riesgos laborales de una empresa genérica, y ese mismo diagrama se transforma en un modelo de simulación –a pesar de utilizar variables cualitativas- para simular los efectos que produce en la empresa realizar el simulacro de un accidente laboral grave.

Palabras clave: riesgos laborales; simulacro; accidente; control; prevención; modelo de simulación; dinámica de sistemas; diagrama causal.

Los modelos de simulación tienen una utilidad probada en determinadas actividades de la empresa como por ejemplo en el diseño de componentes mecánicos, donde es posible realizar ensayos de resistencia a las vibraciones o la torsión de las piezas en un modelo de simulación antes de construir un prototipo.

En gestión de producción también son de utilidad los modelos de simulación ya que permiten ver el impacto que tendrían cambios bruscos de la demanda o interrupciones del suministro de alguna materia prima, para así planificar las soluciones más eficaces en cada caso. Dentro de la empresa también es posible utilizar los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas en el ámbito de la gestión (Sterman, 2000), existe una extensa bibliografía con abundantes ejemplos que sirven de orientación antes de utilizar esta técnica en nuestro propio ámbito de interés, ya que nos aportan ideas y enfoques de cómo otras personas han abordado un problema simular.

La Dinámica de Sistemas es una técnica bien definida que tiene sus primeras publicaciones hace más de 50 años, y de la que existe una apreciable cantidad de trabajos y publicaciones que recogen la experiencia de personas que han utilizado los modelos de simulación creados con esta técnica al análisis de una gran cantidad de ámbitos y problemas.

En el ámbito empresarial se pueden diferenciar los trabajos que hacen referencia a temas de producción de los que hacen referencia a temas de gestión. Los modelos de simulación relativos a la gestión tienen un aspecto interesante que no aparece en ningún otro tipo de aplicaciones prácticas, y es la necesidad que tienen de poder ser explicados de una forma clara en unos cinco minutos a personas que no conocen en absoluto esta técnica, para poder justificar unas conclusiones o propuestas de forma convincente. Se trata de un reto formidable – que hace fracasar la aplicación de muchos buenos trabajos – porque el personal directivo que debe valorar las propuestas no dispone de tiempo para entrar en los detalles ni hipótesis que se han utilizado para diseñar el modelo de simulación.

Es necesario diseñar un modelo de simulación detallado para el análisis del problema que justifique unas propuestas o conclusiones, y luego además es necesario diseñar una versión muy simplificada de ese modelo para que podamos exponer con claridad en pocos minutos que las conclusiones no se derivan de opiniones personales sino de una valoración rigurosa de diferentes alternativas.

Algunos trabajos recientes (Ghaffarzadegan, 2009) aportan ejemplos de este proceso de síntesis de un modelo amplio en otro que se pueda presentar a un equipo de gestión.

Esta situación no se presenta en otros modelos de simulación

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