Aplicación Del Análisis De Varianza En Las Ciencias De La Salud

Aplicación del análisis de varianza en las ciencias de la salud

En la actualidad, la estadística es una herramienta indispensable para el análisis de datos, sí para la investigación en el rango de las ciencias de la salud se trata, ya que determina la concepción del tratamiento y el análisis de lo que se pretende investigar.

Uno de los métodos que nos permite obtener esto es el empleo del análisis de varianza, ya que hace uso de la variancia total de un conjunto de datos que se divide en dos o más componentes y cada uno de ellos se asocia con una fuente especifica de variación, de manera que durante el análisis es posible encontrar la magnitud con la que contribuye cada una de esas fuentes en la variación total (Wayne, 2002).

El análisis de varianza se utiliza para cumplir dos objetivos: estimar y probar hipótesis respecto a las variancias de las poblaciones y estimar y probar hipótesis respecto a las medias de las poblaciones.

Para utilizar correctamente el análisis de variancia como una herramienta de la inferencia estadística, es necesario satisfacer un conjunto de supociones fundamentales que nos permitan conocer el desarrollo óptimo del método.

Este tipo de análisis puede aplicarse para diferentes diseños, siempre y cuando se cumpla con una serie de diez pasos consecutivos los cuales consisten en la descripción de datos, formulación de suposiciones, hipótesis, estadística de prueba, distribución de la estadística de prueba, regla de decisión, cálculo de la estadística de prueba, decisión estadística, conclusión y cálculo del vapor de p.

El análisis de varianza se estudia según la forma en que esta pueda ser utilizada, ya que tiene como fin analizar los diversos resultados que puedan ser obtenidos entre dos diferentes diseños, tales como los diseños completamente aleatorizados y los diseños por bloques completos y aleatorizados (Pagano y Gauvreau, 2001).

Por ejemplo se pretende saber si tres medicamentos difieren en su eficacia para disminuir las concentraciones séricas de colesterol en los seres humanos. Se aplican a tres grupos de individuos, respectivamente, los medicamentos A, B y C. Después de transcurrido cierto periodo se toman mediciones para identificar el grado en que se redujo el nivel de colesterol sérico en cada individuo. Se encuentra que el colesterol disminuyo en diferente medida en cada individuo, es decir existe variabilidad entre las mediciones.

Los cálculos que se requieren para el análisis de la varianza son más largos y complicados, por lo que se hace uso de la computadora, ya que asume una función importante para este análisis.

Finalmente es posible suponer que el análisis de varianza es un método necesario para cuando se requiere comparar más de dos medias, la cual se encuentra ligado al diseño de experimentos y modelos matemáticos que pertenecen de alguna

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