Calidad De Datos SIG

1. Qué se entiende por calidad de los datos geográficos?

Los datos geográficos son entidades espacio-temporales, que cuantifican la distribución, el estado y el vínculo de los distintos objetos naturales y sociales. La calidad de los datos geográficos se puede definir como el grado en que las propiedades de un producto geográfico cumplen los requerimientos, necesidades y requisitos establecidos para el que los trabaja.

2. Por qué es importante contar con datos geográficos de buena calidad? Puede facilitar la selección del conjunto de datos en una aplicación específica que se esté trabajando. La descripción completa de la calidad de un conjunto de datos hace posible diferenciarlos de otros datos y activar tanto el intercambio como el uso de los datos geográficos más apropiados para una aplicación particular. Para el que los use sepa su origen y al final cuando se dé cuenta de los errores, el trabajo realizado no se pierda. Para que aumente el uso de SIG.

3. Explique las siguientes reglas de calidad de los datos:

- La calidad de datos en un sistema de información es una función de su uso, no de su producción: esto quiere decir, que la calidad de los datos se tiene que ver siempre durante el proceso de digitalización, no solo al final cuando se tiene el producto.

- La calidad de los datos, en últimas, no será mejor que el uso más riguroso de los datos

4. Mencione y explique tres de las fuentes causantes de error de los datos geográficos:

• La captura de los datos: Al tratarse de una imagen digital, se puede dar el ejemplo que siempre existe alguna banda en la cual no se puede leer la información necesaria dejando el trabajo incompleto.

• Errores derivados del procesamiento: si la persona que está digitalizando, por un momento comete un error y no lo corrige inmediatamente, al final el resultado no va a ser claro ni consistente.

• Errores resultantes de variaciones naturales o de mediciones originales : Si al momento de tomar la información, las condiciones climáticas, no permiten tomarla correctamente, los errores a la hora de digitalizar serán difíciles de corregir.

5. Qué se debe hacer para evitar que los errores de los datos se propaguen y afecten un proyecto o un conjunto de datos.

• Siempre solicitar el reporte de los datos.

• Como digitalizador revisar la información que cumpla con los requisitos y determinar la calidad de los datos.

• Al terminar el trabajo revisarlo, para que la calidad del producto final sea alta.

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