Capítulo 15. Problema 4 para la casa

Capítulo 15. Problema 4

Una zapatería obtuvo la siguiente ecuación de regresión estimada en la que se relacionan las ventas contra la inversión en inventario y los gastos en publicidad.

Y = 25 + 10x1 + 8x2

Donde:

x1 = inversión en inventario (en miles)

x2 = gastos de publicidad en miles

y= ventas (en miles)

Estime las ventas resultantes si la inversión en inventario es de $15,000 y el presupuesto para publicidad es de $10,000.

Y = 25 + 10x1 + 8x2

Y = 25 + 10(15) + 8(10)

Y = 255

Las ventas resultantes estimadas de acuerdo a la inversión de inventario de $15,000 y el presupuesto de publicidad de $10,000 serán de $255,000

Interprete b1 y b2 en esta ecuación de regresión estimada.

b1 es la estimación del cambio en ventas debido a un cambio en la inversión del inventario.

b2 es la estimación del cambio esperado en ventas debido al cambio del presupuesto que es invertido para publicidad.

Capítulo 15. Problema 14

En el ejercicio 4 se proporcionó la siguiente ecuación de regresión estimada que relaciona las ventas contra la inversión en inventario y los gastos de publicidad.

Y = 25 + 10x1 + 8x2

Los datos para desarrollar este modelo provienen de 10 tiendas; con esta información, la STC = 16,000 y la SCR = 12,000.

Calcule R2 para la ecuación de regresión estimada.

R2 = SCR/SCT

R2 = 12000/16000

R2 = 0.75

El 75% de la variación del precio se explica por la ecuación de regresión estimada en la que las variables independientes son inversión en inventario y gastos de publicidad.

Calcule R2a.

n = 10

p=2

R2a = 1-(1-R2) * (n – 1) / (n – p – 1)

R2a = 1 – (1 – 0.75) * (10-1)/(10-2-1)

R2a = 0.678571

El coeficiente de determinación múltiple ajustado es de 0. 678571

¿Este modelo parece explicar gran parte de la variabilidad de los datos? Explique.

La variabilidad de las ventas explicada solamente por una variable

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