Caracterizacion de variables

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

DOCENTE: LUIS ARIEL NINCO NINCO

ID. 000538820

ADMINISTRACION EN SALUD OCUPACIONAL

UNIMINUTO

NEIVA - HUILA

2017

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

DOCENTE: LUIS ARIEL NINCO NINCO

ID. 000538820

Cristian Gaona Conde

ADMINISTRACION EN SALUD OCUPACIONAL

UNIMINUTO

NEIVA - HUILA

2017

INTRODUCCIÓN

Todo análisis estadístico se inicia con una primera fase descriptiva de los datos. ésta tiene por objeto sintetizar la información mediante la elaboración de tablas de frecuencias, representaciones gráficas y el cálculo de medidas estadísticas (o estadísticos). Estos procedimientos descriptivos dependen de la naturaleza de la variable o atributo que se analiza, en este caso se verán ejercicios y teoría para los datos agrupados en clases o intervalos.

CARACTERIZACION DE VARIABLES CUANTITATIVAS GUÍA 2

Construcción de una distribución de frecuencias:

Rango: Medida que determina la longitud de la distribución y se obtiene restando el dato menor del dato mayor de la muestra. [pic 2].

Número de intervalos: Una buena aproximación a este número se hace calculando la raíz cuadrada del número de datos de la muestra. [pic 3].

Tamaño del Intervalo: Los intervalos se construyen de acuerdo con los datos recogidos, es decir, si la información obtenida contiene una cifra decimal, los límites de los intervalos también debe tenerla. Para definir el tamaño del intervalo, dividimos el rango obtenido entre el número aproximado de intervalos. [pic 4].

Ejemplo: El Jefe de personal de una compañía debe presentar ante la junta directiva, un informe sobre la antigüedad, en meses de cada uno de los empleados de su sección. Los datos se muestran

Así:[pic 5]

 [pic 6].        

[pic 7]       

[pic 8].    

Para construir el primer intervalo se utiliza el dato menor, este valor es el límite inferior del intervalo. El límite superior se halla sumando al límite inferior el tamaño del intervalo y así sucesivamente.[pic 9]

Una vez se han construido los intervalos de la tabla se deben construir las frecuencias teniendo en cuenta que:

Frecuencia f: Es la cantidad de datos que están contenidos en el rango determinado por los límites.

Frecuencia relativa fr: Cociente entre la frecuencia y el tamaño de la muestra [pic 10]. Esta frecuencia es de gran importancia ya que proporciona herramientas de comparación, interpretación y representación de los datos, relacionando el total de la muestra o de la población con los datos.

Frecuencia Acumulada F: Es la sumatoria de frecuencias de los intervalos anteriores, incluyendo su frecuencia.

Frecuencia Relativa Acumulada Fr: Es el cociente entre la frecuencia acumulada y el tamaño de la muestra.[pic 11].

Marcas de Clase mi: Son los puntos medios de cada intervalo. Estas se utilizan para construir la gráfica del polígono de frecuencias. Así, en el ejemplo la tabla de frecuencias es:

Realizar el histograma de frecuencia absoluta, histograma de frecuencia acumulada, polígono de frecuencia absoluta, polígono de frecuencia acumulada y de dos conclusiones del ejercicio.

HISTOGRAMA 1. Frecuencia absoluta.

[pic 12]

HISTOGRAMA 2. Frecuencia acumulada.

[pic 13]

POLÍGONO 1. Frecuencia absoluta.

[pic 14]

POLÍGONO 2. Frecuencia acumulada.

[pic 15]

CONCLUSIONES

• Podemos observar que los empleados que se encuentran entre 41-51 y 52-57 meses de antigüedad son únicamente dos en cada intervalo, es decir la menor parte de sus empleados esta entre 41-51 y 52-57 meses de antigüedad.
• La gran mayoría de los empleados llevan según el estudio realizado 22-27 meses de antigüedad.

Ejercicios para entregar (subir a plataforma)

1. Ejercicio: El jefe de recursos humanos de una empresa decide estudiar las incapacidades de los últimos 45 trabajadores que asistieron al servicio de urgencias. Los datos son:

Realice un diagrama de tallo y caracterizar la variable días de incapacidad.

DIAGRAMA 1. Tallo y hoja. Días de incapacidad de los últimos 45 trabajadores.

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