Concepto De Muestreo

CONCEPTO DE MUESTREO

Es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

TIPOS DE MUESTREO ALEATORIO: ALEATORIO SIMPLE. SISTEMATICO, POR ESTRATOS Y POR CONGLOMERADO

ALEATORIO SIMPLE

No existe una regla matemática

Idea fija en lo que queremos

Se puede obtener por libros, electrónicamente o con la calculadora (por libros es en las tablas de los números aleatorio y en la calculadora en Ran#)

SISTEMATICO

Progresión aritmética en donde la diferencia entre 2 números consecutivos es la misma

Se elige un individuo al azar y a partir de intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra

POR ESTRATOS

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO PROPORCIONADO

El tamaño del estrato es proporcional al tamaño de la población del estrato si se compara con la población total cada estrato tiene la misma fracción de muestro

MUESTREO ALEATORIO DESPROPORCIONADO

La diferencia son las fracciones de muestreo. Es independiente de la asignación de fracción de muestreo del investigador. Si el investigador comente errores en la asignación de fracciones del muestreo, un estrato puede ser representado en exceso o insuficiente y dará resultados sesgados.

CONGLOMERADO

En lugar de seleccionar a todos los sujetos de la población inmediatamente, el investigador realiza varios pasos para reunir información o su muestra

Selecciona grupos o conglomerados y de cada grupo selección a los sujetos individuales, el investigador también puede optar por incluir a todo conglomerado no solo a un subconjunto

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

Es la distribución de los valores de las proporciones muéstrales de todas las posibles muestras del mismo tamaño “n” tomados de la misma población.

1.2.2 DISTRIBUCION MUESTRAL DE MEDIDA SIN REEMPLAZO Y CON REEMPLAZO

SIN REEMPLAZO

N: finita y toda la posibles muestras de tamaño n, son extraídas de esta población finita, utiliza una muestra sin reemplazamiento, bajo estas condiciones se cumple

Media aritmética de una distribución muestral de la media

μx=μ

Desviación estándar de una distribución maestral de la media

σx=σ/(√n)√(N-n)/(n-1)

CON REEMPLAZO

N: infinita o N finita y muestra con reemplazamiento, bajo estas condiciones, la media y desviación estándar de una distribución maestral de la media viene dado por

Media aritmética de una distribución maestral de media

μx=μ

Desviación estándar de una distribución muestral de la media

σx=σ/(√n)

1.2.2 CALCULO DEL ERROR ESTANDAR

Es el término para referirse a una estimación de la desviación estándar de una muestra especial utilizada para calcular las estimaciones estadísticas

SEx=S/(√n)

Sex: error estándar de la media

S: desviación estándar de la media

n: número de observación de la muestra

1.2.3 TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL

Todas las posibles muestras de un determinado tamaño, se seleccionan de cualquier población, la distribución muestral media se aproxima de una distribución normal. Esta aproximación mejora con muestra más grande. Una muestra se considera grande cuando n>30

1.2.4 DISTRIBUCIONES MUESTRALES DE PROPORCIONES

Investiga la proporción de artículos defectuoso a la proporción de persona con teléfono etc. En la muestra. La distribución muestral de proporciones es la adecuada para dar respuestas a estas situaciones

P=x/n

X: es el número de éxitos

n: el tamaño de la muestra

...