CONCEPTOS BASICOS DE MUESTREO
salmo91Monografía8 de Diciembre de 2018
3.882 Palabras (16 Páginas)327 Visitas
CARATULA
INDICE
INTRODUCCION 03
CAPITULO I
CONCEPTOS BASICOS DE MUESTREO 04
- Definición de muestreo 04
- Definición de la muestra 04
1.3. Unidad de Análisis 04
1.4. Diseño Muestral 05
1.5. Desviación Estándar o Típica (σ) 05
1.6. Error Muestral (Error Estándar de estimación) 05
1.7. Errores No Muestrales 05
1.8. Intervalo de Confianza 06
1.9. Evaluación de la Muestra 06
1.10. Estadígrafos 06
CAPITULO II
TIPOS DE MUESTREOS 08
2.1. Concepto de tipo de muestreo 08
2.2. Métodos Probabilísticos y No Probabilísticos 08
2.3. Métodos Probabilísticos 09
a) Muestreo Aleatorio Simple 09
b) Muestreo Estratificado 09
c) Muestreo Sistemático 09
d) Muestreo de Conglomerados 10
e) Muestreo por Etapas 10
2.4 Métodos No Probabilísticos 10
CONCLUSIÓN 12
FUENTE DE INFORMACION 13
INTRODUCCION
El muestreo es un conjunto de procedimientos que han sido muy usados en las ciencias naturales, tales como la física, en estudios experimentales, donde se tiene que estudiar una gran cantidad de datos a partir de una pequeña fracción de los mismos. Estas herramientas se crearon y tecnificaron con el objetivo de proveer muestras representativas de una población, de fin de que las conclusiones que pudieran elaborarse de dichas muestras pudieran generalizarse a la población de origen.
La finalidad del muestreo no es investigar algo sobre la población en estudio, sino extraer individuos o unidades que serán elegidas en función de la información en ellos contenida para luego eliminar el resto de la población, porque existen limitaciones para estudiar a todos sus elementos. Luego a partir de esa muestra se logra información valiosa sobre toda la población.
En la actualidad existen diferentes técnica de muestreo, los cuales se usan de acuerdo al diseño y análisis de experimentos, la diversidad de poblaciones en estudio representa todas las posibles aplicaciones de varias técnicas alternativas que pueden usarse.
El problema consiste en diseñar experimentos de modo que se disponga del máximo de información para realizar inferencias respecto a la población total a base de una muestra de tamaño limitado.
A continuación se desarrolla un estudio sobre los tipos de muestreo, se expondrá en dos capítulos. El primero, donde se definen diversos términos conceptuales del muestreo y el segundo, en el que se expone sus diversas técnicas. Finalmente se anota las correspondientes conclusiones y se cita las fuentes de información utilizadas.
CAPITULO I
CONCEPTOS BASICOS DE MUESTREO
- Definición de muestreo
Es la delimitación de la población, ya que delimita la muestra, es decir, selecciona un grupo de elementos que se utilizaran para trabajar un estudio, dentro de sus características debe de definir el proceso de selección del grupo de elementos que fueron seleccionados, se debe de conocer si el tamaño de la muestra es el adecuado, así como si es adecuado el error de muestreo, además de conocer la forma de selección de la muestra la cual debe ser acorde al planteamiento del problema de investigación, a la población, a los objetivos y el propósito de investigación.
Su finalidad es determinar una muestra que refleje exactamente las características de la población en estudio.
- Definición de la muestra
La muestra es un subgrupo o fracción de la población, que extrae de ésta por medio de un procedimiento que es específico para su estudio o medición, es una réplica pequeña de la población y se utiliza para describir a la población por su menor costo y tiempo de estudio.
1.3. Unidad de Análisis
Las unidades de análisis, es un elemento, del cual se desea obtener información estadística.
Estas unidades pueden ser personas, hogares, empresas, establecimientos, es decir, todo elemento que puede ser estudiado. La unidad de análisis se llama frecuentemente elemento de la población.
1.4. Diseño Muestral
Es el conjunto de procedimientos muestrales más apropiados elegidos para la determinación del tamaño de muestra óptima. La forma de selección de la muestra.
1.5. Desviación Estándar o Típica (σ)
Medida de la variabilidad en la población. Su cuadrado es la varianza (σ2).
1.6. Error Muestral (Error Estándar de estimación)
El error muestral constituye una medida de la variación media de las estimaciones de muestreo próximo de su valor teórico. En tal sentido dicho error muestral depende de la confiabilidad de las estimaciones obtenidas.
El valor del error muestral muestra la precisión de la estimación de los parámetros. Mientras más reducido es el error muestral, mayor es la precisión de la estimación. El error muestral es controlado con el diseño muestral utilizado.
1.7. Errores No Muestrales
Son los errores externos a la muestra, que se generan durante el recojo, descarte, codificación, procesamiento de la información. La medida de los errores no muestrales debe ser calculado a fin de medir el alcance y cobertura de una encuesta.
1.8. Intervalo de Confianza
Es el intervalo numérico de diversas dimensiones, alrededor del cual se espera que esté el verdadero valor poblacional con más probabilidad fija de acertar.
En los problemas prácticos de muestreo, cuando se usa una muestra razonablemente grande (por lo general 100 o más), la distribución de los resultados muéstrales a través de todas las muestras posibles se aproxima bastante fielmente a la distribución normal (curva con forma de campana).
...