Concepto Investigacion De Operaciones

1.) Historia de la Investigación de Operaciones :

Concepto:

Tambien llamada Investigacion Operativa ( IO) , es una rama de las matematicas que hace uso de los modelos matematicos y algoritmos con el objetivo de ser usado como apoyo en la toma de decisiones y llegar a soluciones optimas o cercanas a los problemas complejos.

Se busca que las soluciones obtenidas sean significativamente más eficientes (en tiempo, recursos, beneficios, costos, etc).

Su historia :

Es una disciplina donde las primeras actividades formales se dieron en Inglaterra en la Segunda Guerra Mundial, cuando se encarga a un grupo de científicos ingleses el diseño de herramientas cuantitativas para el apoyo a la toma de decisiones acerca de la mejor utilización de materiales.

Se presume que el nombre de Investigación de Operaciones fue dado aparentemente porque el equipo de científicos estaba llevando a cabo la actividad de Investigar Operaciones Militares.

Una de las principales areas de la IO es la optimizacion , esta se relaciona con problemas de minimizar y maximizar.

Maximixar : beneficio, planta de fabricación funcionamiento, cosecha, anchura de banda.

Minimizar : pérdida, riesgo, de una cierta función objetiva.

Un modelo de Investigación de Operaciones requiere necesariamente de una abstracción de la realidad, además de identificar los factores dominantes que determinan el comportamiento del sistema en estudio.

Para resumir ofrece a los gerentes herramientas cuantitativas para la toma de decisiones que resuelven los problemas diarios de un negocio ó sirven para tomar decisiones en la planeación a corto olargo plazo, sea el negocio de carácter gubernamental, de producción, de servicios, gremial ó cooperativo.

2.) Modelos de la investigacion de operaciones:

El modelo de decision debe contener tres elementos:

1. Alternativas de decision , de las cuales se hace una selección.

2. Restricciones , para excluir alternativas infactibles.

3. Criterios para evaluar y clasificar alternativas flactibles.

Tipos de Modelos:

1.Modelo Matematico: se emplea cuando la funcion objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matematica como funciones de las variables de decision.

2.Modelo de simulacion: estos difieren de los matematicos en que las relaciones

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