Conceptos De Investigacion

Diseño se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación. Tipos de diseños que disponemos para investigar el comportamiento humano: EXPERIMENTAL y NO EXPERIMENTAL.

EXPERIMENTO: es un estudio en el que se manipula deliberadamente una o más variables independientes para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes, dentro de una situación de control para el investigador. Primer requisito de un experimento puro es la manipulación de una o más variables independientes. La variable dependiente se mide no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.

Grados de la manipulación de la variable independiente: el nivel mínimo de manipulación son dos. PRESENCIA-AUSENCIA: se expone a un grupo a la presencia de la variable independiente y el otro no (grupo experimental y grupo control). MÁS DE DOS GRADOS: se puede hacer variar o manipular la variable independiente en cantidades o grados. MODALIDADES DE MANIPULACION: manipular una variable independiente que consiste en exponer a los grupos experimentales a diferentes modalidades de ella pero sin que eso implique cantidad. En ocasiones la manipulación de la variable independiente conlleva una combinación de cantidades y modalidades. (Como se define la forma de manipular la variable independiente), Al manipular una variable independiente es necesario especificar que se va a entender por esa variable en el experimento, es decir trasladar el concepto teórico a un estimulo experimental en una serie de operaciones y actividades concretas a realizar.

El segundo requisito de un experimento puro: El segundo requisito es medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable independiente se observa el efecto, la medición debe ser válida y confiable. En la planeación de un experimento se debe precisar cómo se van a manipular las variables independientes y como se van a medir las variables dependientes.

¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento?

No hay regla para ello; depende de cómo ha sido planteado el problema de investigación y las limitaciones que haya. Resulta obvio que al aumentar las variables dependientes, no tienes que aumentar grupos, porque estas variables no se manipulan. Lo que aumenta es el tamaño de medición.

El tercer requisito para un experimento puro: el control o la validación interna de la situación experimental. Tener <<control>> significa saber que está ocurriendo realmente con la relación entre la variable independiente y las dependientes. Cuando hay control podemos conocer la relación causal; cuando no se logra el control no se puede conocer dicha relación. Lograr control en un experimento es controlar la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes, para que así podamos saber realmente si las variables independientes que nos interesan tienen o no efecto en las dependientes.

Fuentes de invalidación interna: existen diversos factores o fuentes que pueden hacer que nos confundamos y ya no sepamos si la presencia de una variable independiente o tratamiento experimental surte o no un verdadero efecto. Las fuentes de invalidación interna porque atentan contra la validez interna de un experimento. Esta se refiere a cuenta confianza tenemos en que los resultados del experimento sea posible interpretarlos y estos sean validos. La validez interna se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando hay control, cuando los grupos difieren entre sí solamente en la exposición a la variable independiente (presencia-ausencia o en grados o modalidades), cundo las mediciones de la variable dependiente son confiables y validas, y cuando el análisis es el adecuado para el tipo de datos que estamos manejando.

1.- HISTORIA: acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento. Diferencias a la variable dependiente pueden atribuirse a la manipulación de la independiente o al acontecimiento que ocurrió durante el experimento. 2.- MADURACION, procesos internos de los participantes que operan como consecuencia del tiempo y que afectan los resultados del experimento. (Cansancio, hambre, aburricion, aumento de la edad). 3.- INESTABILIDAD: poca o nula confiabilidad de las mediciones, fluctuaciones en las personas seleccionadas o componentes del experimento, o inestabilidad autónoma de las mediciones repetidas aparentemente “equivalentes”. 4.- ADMINISTRACION DE LAS PRUEBAS: la administración de la primera prueba puede sensibilizar a los participantes del experimento, y cuando respondan a la segunda prueba, sus respuestas podrían estar afectadas por esa sensibilización. Si disminuye el prejuicio y no hay control, no sabremos cuanto se debió al estimulo experimental o variable independiente y cuanto a la sensibilización. 5.- INSTRUMENTACION( cambios en los instrumentos de medición o en los observadores participantes que pueden producir variaciones en los resultados que se obtengan), 6.- REGRESION ESTADITICA( se refiere a que a veces seleccionamos participantes sobre la base puntuaciones extremas y cuando son medidos por primera vez se encuentran en valores muy altos o bajos en la variable que nos interesa, después tienden a regresar a su estado normal y en una segunda medición obtienen valores no extremos; la comparación entre las dos mediciones indica un cambio, pero en realidad lo que ocurre es que los medimos cuando su condición en la variable era extrema), 7.- SELECCIÓN( al elegir los sujetos para los grupos del experimento de manera tal que los grupos no sean equiparables, es decir, si no se escogen los sujetos de los grupos asegurándose su equivalencia, la selección resultara tendenciosa), 8.- MORTALIDAD EXPERIMENTAL ( se refiere a la perdida de las diferencias de los participantes entre los grupos que se comparan), 9.- INTERACCION ENTRE SELECCIÓN Y MADURACION ( efecto de maduración que no es igual en los grupos del experimento , por algún factor de selección. La selección puede dar origen a diferentes tasa de maduración o cambio autónomo entre grupos.), 10.- DIFUSION DE TRATAMIENTOS EXPERIMENTALES (se refiere a que los participantes de los grupos experimentales y de control intercambien entre sí información sobre la naturaleza del experimento, en particular respecto al estimulo, lo cual podría nublar los efectos de este), 11.-ACTUACIONES ANORMALES DEL GRUPO CONTROL ( consiste en que si el grupo testigo conoce su condición, se esfuerce en un grado superlativo con el fin de obtener puntuaciones más favorables en la variable dependiente) 12.-OTRAS INTERACCIONES.

El experimentador como fuente de invalidación interna: otra razón que puede atentar contra la interpretación correcta y certera de los resultados de un experimento es la interacción entre los sujetos y el experimentador. Los sujetos pueden entrar con ciertas actitudes, expectativas, prejuicios que pueden alterar su comportamiento durante el estudio. El mismo experimentador puede afectar los resultados de la investigación. El experimentador no es un observador pasivo que no interactúa, sino un observador activo que puede influir en los resultados de un estudio, ello conciente o inconscientemente puede conducir a que afecte el comportamiento de los sujetos en dirección de su hipótesis. Tampoco los sujetos que participan en el experimento deben conocer las hipótesis y condiciones experimentales; incluso frecuentemente es necesario distraerlos de los propios propósitos del experimento.

El control en un experimento logra la validez interna y el control se alcanza mediante: 1.- varios grupos de comparación (mínimo dos grupos), 2.- equivalencia de los grupos en todo, excepto de la manipulación de la variable independiente.

1.- varios grupos de comparación: es necesario que en un experimento se tengan por lo me nos dos grupos que comparar. En primer término porque si nada más se tiene un grupo no se puede saber si influyeron las fuentes de invalidación interna. Con un solo grupo no podremos estar seguros que los resultados se deben al estimulo experimental o a otras razones. Los experimentos de un grupo se basan en sospechas o en lo que aparentemente es, pero faltan fundamentos, corre el riego de seleccionar sujetos atípicos (los más inteligentes al experimentar con métodos de enseñanza), y de que intervengan las fuentes de invalidación interna sin que el investigador se de cuenta.

2.- equivalencia de los grupos: pero para tener control no basta tener dos o más grupos, sino que deben ser similares, menos la manipulación de la variable independiente. Los grupos deben ser: inicialmente equivalentes y equivalentes durante todo el desarrollo del experimento, menos por lo que respecta a la variable independiente. Asimismo, los instrumentos de medición deben ser iguales y aplicables de la misma manera.

Equivalencia de inicio: grupos son similares entre sí al momento de iniciarse el experimento (equiparables en cuanto a número de personas inteligentes, aprovechamiento, memoria, sexo, edad, nivel socioeconómico, etc.). La equivalencia inicial no se refiere a equivalencias entre individuos, porque por naturaleza las personas tenemos diferencias individuales, sino a la equivalencia entre grupos (personas muy inteligentes en un grupo, pero también deben haberlas en el otro grupo).

Equivalencia durante el experimento: durante el estudio los grupos deben mantenerse en los aspectos concernientes al desarrollo experimental, excepto en la manipulación de la variable independiente: mismas instrucciones (salvo variaciones que sean parte de esa manipulación), personas con las que tratan los participantes y maneras de recibirlos, lugares con características semejantes (iguales objetos en los cuartos, clima, ventilación, sonido ambiental, etc.), misma duración del experimento, así como del momento y, en fin todo lo que se parte del experimento.

Como lograr la equivalencia inicial: 1.- asignación al azar (nos asegura probabilísticamente de dos o más grupos son equivalentes entre sí es una técnica de control que tiene como propósito dar al investigador la seguridad de que las variables extrañas, conocidas o desconocidas, no afectaran de manera sistemática los resultados del estudio) 2.- emparejamiento ( el proceso consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable especifica, que puede influir de modo decisivo en la o las variables dependientes. 1.-El primer paso es elegir a esa variable de acuerdo con algún criterio teórico 8experimento sobre métodos de enseñanza puede emparejar a los grupos en “conocimiento previos”, “aprovechamiento anterior a una asignatura relacionada con los contenidos a enseñar” o “inteligencia”. 2.- el segundo paso consiste en obtener una medición de la variable elegida para emparejar a los grupos. Esta medición puede existir o efectuarse antes del experimento. 3.- el tercer paso consiste en ordenar a los sujetos en la variable sobre la cual se va a efectuar el emparejamiento (de las puntuaciones más altas a las más bajas). 4.- es formar parejas de sujetos según la variable de apareamiento (las parejas son sujetos que tienen la misma puntuación en la variable o en una puntuación similar) e ir asignando a cada integrante de cada pareja a los grupos del experimento.)

La asignación al azar, es el mejor método para hacer equivalentes los grupos (más preciso y confiable). El emparejamiento no lo sustituye, este llega a suprimir o eliminar el posible efecto de la variable apareada, pero nunca nos asegura que otras variables (no apareadas) nos vayan a afectar los resultados del experimento. La asignación aleatoria garantiza que otras variables (además de la variables independientes de interés para el investigador) no afecten las dependientes ni confundan al investigador.

SIMBOLOGIA DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES: “R”: asignación al azar o aleatorizacion, los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria. “G”: grupo de sujetos (G1, G2, G3…..), “X”: tratamiento, estimulo o condición experimental, “0”: una medición a los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación, tarea, etc.) si aparece antes del estimulo o tratamiento se trata de una preprueba, si aparece después del estimulo se trata de una postprueba.

PREEXPERIMENTOS: diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo. Generalmente es útil como primer acercamiento al problema de investigación en la realidad. (Su grado de control es el mínimo). 1.- ESTUDIO DE CASO CON UNA SOLA MEDICION: (G X 0) consiste en administrar un estimulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición en una o más variables para observar cual es el nivel de grupo en estas variables, no se puede establecer causalidad con certeza, no se controlan las fuentes de invalidación interna. Diseño no cumple con los requisitos de un verdadero experimento. No hay manipulación de una variable independiente (no hay varios niveles de ella ni siquiera un nivel mínimo de presencia-ausencia) 2.- DISEÑO DE PREPRUEBA-POSTPRUEBA CON UN SOLO GRUPO: (G 01 X 02). Hay un punto de referencia para ver qué nivel tenía el grupo en las variables independientes antes del estimulo. No hay manipulación ni grupo de control de comparación y además varias fuentes de invalidación interna pueden actuar. Los dos diseños preexperimentales no son adecuados para el establecimiento de relaciones entre la variable independiente y la variable dependiente (s). En ciertas ocasiones los diseños preexperimentales nos pueden servir como estudios exploratorios.

EXPERIMENTOS PUROS: los experimentos verdaderos son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna 1.- grupos de comparación (manipulación de la variable independiente o de varias independientes. 2.- equivalencia de los grupos.

1.- DISEÑO CON POSTPRUEBA UNICAMENTE Y GRUPO CONTROL:

2.- DISEÑO CON PRE-PRUEBA- POSTPRUEBA Y GRUPO CONTROL

3.- DISEÑO DE CUATRO GRUPOS DE SOLOMON

(Diseño que era la mezcla de los dos anteriores)

4.- DISEÑO EXPERIMENTALES DE SERIES CRONOLOGICAS MULTIPLES. Diseño que se efectúa a través del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental.

5.- DISEÑO DE SERIES CRONOLOGICAS CON REPETICION DEL ESTIMULO.

En estos casos se puede repetir el tratamiento experimental y administrar una postprueba después de cada aplicación, para evaluar el efecto de cada aplicación.

6.- DISEÑO CON TRATAMIENTOS MULTIPLES: el investigador debe analizar el efecto de aplicar los diversos tratamientos experimentales a todos los sujetos, la aplicación del tratamiento puede ser VARIOS GRUPOS (se tienen varios grupos a los cuales se asignan los sujetos al azar) y UN SOLO GRUPO, solo se cuenta con un número reducido de sujetos para el experimento, se puede realizar un diseño con tratamiento múltiples y un solo grupo. No hay asignación al azar puesto que se tiene a un único grupo. La equivalencia s tiene puesto que no hay nada más que asimilar que a este mismo grupo, este grupo hace a veces de grupo experimental y grupo control.

7.- DISEÑOS FACTORIALES: los diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles de presencia en cada una de las variables independientes. Todos los niveles de cada variable independiente son tomados en combinación con todos los niveles de las otras variables independientes. DISEÑO FACTORIAL 2X2: el diseño factorial más simple manipula dos variables, cada una con dos niveles. Utilidad de los diseños factoriales permiten al investigador evaluar los efectos de cada variable independiente sobre las dependientes por separado y los efectos de las variables independientes conjuntamente. VALIDEZ EXTERNA: se refiere a que tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales y a otros sujetos o poblaciones. FUENTES DE INVALIDACION EXTERNA: 1.- efecto reactivo (cuando la preprueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la reacción de los sujetos a la variable experimental obteniendo que los resultados obtenidos para una población con preprueba no puedan generalizarse a quienes forman parte de esa población.2.- Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental: se elijen personas con una o varias características que hagan que el tratamiento produzca un efecto, que no se daría si las personas no tuvieran esas características. 3.- Efectos reactivos de los tratamientos experimentales: la “artificialidad” de las condiciones puede hacer que el contexto experimental resulte atípico, respecto de la manera en que se aplica regularmente el tratamiento (el experimentador tiene que ingeniárselas para hacer que los sujetos se olviden que están en un experimento y no se sientan observados). 4.- interferencia de tratamientos múltiples:

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