Continental

Cuota de mercado basada en Miles de pasajeros de Ingresos de marzo de 2011 - febrero de 2012.

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Número actual de los destinos

Esta lista incluye las compañías aéreas con más de 100 destinos. Estos destinos incluyen las líneas aéreas subsidiarias de cada empresa, pero excluyen los acuerdos de código compartido.

Posición Línea aérea País Destinos

1 United Airlines

Estados Unidos

376 [30]

2 Delta Air Lines

Estados Unidos

337 [31]

3 American Airlines

Estados Unidos

260 [32]

1. ¿Cuáles son los determinantes de la demanda de boletos de avión? Señale el o los principales y cómo se interrelacionan entre ellos.

“La cantidad demandada de un bien o servicio se expresa como la cantidad de un bien o servicio que los consumidores están dispuestos a pagar durante un periodo de tiempo (semana, mes, año, etc.)” (Maurice, 2005)

De acuerdo a Thomas, C. R., & Maurice, S. C. (2011), página 37, la demanda para un bien o servicio está determinada por la función general de demanda basada en seis variables principales (se listan también sus identificadores):

Cantidad demandada del bien o servicio (Qd).

Precio del bien o servicio (P).

Ingreso de los consumidores (M).

Precio de los bienes relacionados (PR).

Gustos o preferencias de los consumidores (T).

Precio esperado del bien o servicio en el futuro (Pe).

Número de consumidores en el mercado (N).

En Estados Unidos hasta antes de la desregulación de la industria aeronáutica el precio era el mayor determinante de la demanda de boletos de avión (Michael, S. C. & Silk, A.J. 1993, pág 4); esto se confirma porque en los 10 años siguientes a la desregulación las tarifas aéreas decayeron casi un 15% y el volumen de pasajeros creció casi en 80% en el mismo periodo.

De acuerdo a lo anterior, se considera al precio, el mayor determinante de la demanda de boletos de avión y la cantidad de opciones de horarios y horas de salida de vuelos (American Airlines’ Value Pricing, Harvard Business School, pag. 4), es otra variable importante.

Para este caso, los principales determinante que se consideran son:

Precio del bien o servicio

Ingreso de los consumidores (porcentaje del ingreso que el precio representa para el consumidor)

Precio de los bienes sustitutos (autobús, tren)

Precio de los bienes complementarios (hoteles, comida)

Todos los determinantes de la demanda están interrelacionados, ya que un incremento o una disminución de algún determinante, es factor para que la demanda suba o baje. Es decir, si el precio de un bien o servicio sube, la cantidad demanda bajará, y viceversa; al igual pasa con el ingreso de los consumidores, al tener más entrada de dinero, se tiene la posibilidad de comprar un boleto de avión, en caso contrario se busca otra opción, aquí es donde los consumidores buscan un bien o servicio substituto (puede ser tren, autobús, automóvil, etc.); con respecto a los gustos y preferencias, también son determinante para la demanda, por ejemplo, hay consumidores que temen volar y buscan otro medio de transporte, así mismo el número de consumidores en el mercado es un factor muy importante, a mayor mercado, mayor demanda, a menor mercado, menos demanda.

2. Especifique la función de demanda para transporte aéreo de pasajeros que sería adecuada para la industria aérea.

Para el caso de los boletos de avión se usará de la siguiente función de demanda:

Q = a - bPx + cM + dPs + ePr

Donde:

Px = Precio de los boletos de avión de la compañía

M = ingreso de los consumidores

Ps = Precio de bienes sustitutos

Pr = precio de bienes complementarios

Donde a es la constante de la industria de pasajeros de aviones comerciales.

Los signos de cada factor de la función están definidos por la relación de la cantidad demandada y el determinante (Thomas, C. R., & Maurice, S. C. (2011), página 41). Ver detalles abajo.

b = ∆Qd / ∆P (negativo porque la cantidad demandada es inversamente proporcional al precio)

c = ∆Qd / ∆M (positivo porque se trata de un bien normal)

dc = ∆Qd / ∆Pc (negativo porque son bienes complementarios)

ds = ∆Qd / ∆Ps (positivo porque son bienes sustitutos)

3. Con base en los determinantes de la demanda de transporte aéreo estime la función de demanda para una aerolínea de su interés.

De acuerdo a los siguientes datos:

Año Cantidad demanda en base pasajeros transportados (miles) Precio promedio de los boletos de Avión / hora Precio promedio de los boletos de camión/hr. Precio promedio de transporte sustituto Precio promedio de hotel y complementarios Ingreso per capita promedio/mes/miles de pesos mensuales

Y X1 X2 X3 X4 X5

1981 10,032.0 3,759.4 2,956.8 897.6 2,112.0 12,672.0

1982 7,392.0 4,245.1 2,851.2 1,003.2 2,323.2 11,616.0

1983 7,392.0 4,245.1 2,745.6 1,003.2 2,323.2 11,616.0

1984 11,616.0 3,759.4 2,956.8 1,056.0 2,112.0 12,672.0

1985 7,180.8 4,245.1 2,851.2 1,003.2 2,323.2 11,616.0

1986 7,392.0 4,245.1 2,851.2 1,003.2 2,323.2 11,616.0

1987 10,560.0 3,759.4 2,956.8 1,056.0 2,112.0 12,672.0

1988 11,088.0 3,759.4 2,956.8 1,056.0 2,112.0 12,672.0

1989 9,187.2 4,245.1 2,851.2 844.8 2,112.0 12,144.0

1990 6,864.0 4,245.1 2,851.2 792.0 2,323.2 11,616.0

1991 7,286.4 4,245.1 2,851.2 792.0 2,323.2 11,616.0

1992 12,144.0 3,759.4 2,956.8 1,161.6 2,640.0 13,200.0

1993 10,560.0 3,854.4 3,062.4 950.4 2,112.0 13,200.0

1994 6,336.0 4,350.7 2,745.6 844.8 2,323.2 11,616.0

1995 6,864.0 4,350.7 2,745.6 844.8 2,323.2 11,616.0

1996 7,392.0 4,350.7 2,745.6 844.8 2,323.2 12,144.0

1997 7,180.8 3,822.7 2,745.6 792.0 2,323.2 11,616.0

1998 7,603.2 3,854.4 2,745.6 844.8 2,323.2 12,144.0

1999 7,920.0 3,854.4 2,745.6 844.8 2,270.4 12,672.0

2000 7,392.0 3,854.4 2,745.6 739.2 2,270.4 12,144.0

2001 7,286.4 3,854.4 2,745.6 739.2 2,270.4 12,144.0

2002 7,286.4 3,854.4 2,745.6 739.2 2,323.2 11,616.0

2003 7,392.0 3,854.4 2,745.6 844.8 2,323.2 11,616.0

2004 10,032.0 4,350.7 3,062.4 1,056.0 2,640.0 13,200.0

Se realizará un análisis de regresión múltiple el cual estudia la relación de una variable dependiente con dos o más variables independientes (Anderson, Sweeney y Williams, Estadística para la Administración y Economía, 10ª Edición, Cengage Learning) En donde podemos observar como las variables independientes que en este caso son los determinantes de la demanda afectan a la Demanda (Qd).

Por lo tanto, los resultados de la regresión son:

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple 0,958996006

Coeficiente de determinación R^2 0,919673339

R^2 ajustado 0,897360377

Error típico 556,890481

Observaciones 24

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F

Regresión 5 63912524,74 12782504,95 41,21700021 3,06895E-09

Residuos 18 5582286,141 310127,0078

Total 23 69494810,88

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95,0% Superior 95,0%

Intercepción -12441,64934 5013,102689 -2,481826149 0,023165906 -22973,78725 -1909,511428 -22973,78725 -1909,511428

Precio Promedio de los Boletos de avión -1,712329326 0,62008467 -2,761444376 0,012854443 -3,015078874 -0,409579777 -3,015078874 -0,409579777

Precio promedio de los boletos de camión 4,193590335 2,03271513 2,063048714 0,05383793 -0,076985676 8,464166346 -0,076985676 8,464166346

Precio promedio de transporte sustituto 4,573844409 1,362786854 3,356243419 0,003516044 1,710735476 7,436953341 1,710735476 7,436953341

Precio promedio de hotel y complementarios -1,169462034 0,948589314 -1,232843356 0,233493788 -3,162374228 0,823450161 -3,162374228 0,823450161

Ingreso per cápita promedio/mes/miles de pesos mensuales 1,181305685 0,355629323 3,321733078 0,00379475 0,434156204 1,928455166 0,434156204 1,928455166

Donde se puede establecer con base a la tabla 2.1 página 39 del libro Thomas – Maurice, Mangerial Economics, octava edición, y a la relación arriba descrita lo siguiente:

Variable Signo del parámetro

Precio promedio de los boletos de avión (Px) b = ∆Qd / ∆P es negativo, por lo que podemos ver que la relación es correcta, ya que el resultado de esta variable en la regresión es negativa (-1,712329326)

Precio Promedio de los boleto de camión y/o precio promedio de transporte sustituto (Ps) d = ∆Qd / ∆P es positivo, por lo que podemos ver que la relación es correcta, ya que en la regresión el signo de ambas variables es positivo (4,193590335 y 4,573844409 respectivamente)

Precio promedio de hotel y complementarios (Pr) e = ∆Qd / ∆P es negativo, por lo que podemos ver que la relación es correcta, ya que el resultado

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