DETERMINACION DE MUESTRAS

DETERMINACION DE MUESTRAS

Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.

Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

1. En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.

Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?

n = Z 2 pqN___

NE 2 + Z 2 pq

n = (1.96)2 (0.7)(0.3)(58500)_______ = 47194.056______ = 320.92

(58500 x 0.052) + (1.962 x 0.7 x 0.3 146.25 + 0.806736

• Se deberán de pesar aproximadamente 320 sacos

• Utilice esta fórmula porque si se conoce el tamaño de la población sustituí la Z por 1.96 que es el porcentaje de confianza la q por 0.7 que es la variabilidad positiva la q por 0.3 porque es la variabilidad negativa y le puse 0.3 ya que al sumar p + q el resultado debe de ser igual a 1 por eso p + q = 1 o 0.7 + 0.3 = 1 la N por 58500 que es el tamaño de la población y por ultimo sustituí la E por 0.05 que es porcentaje de error, hice las operaciones y saque el resultado.

2. Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

n = Z2 pq

E2

n = (1.96)2(0.5)(0.5) = 0.9604 = 96.04

(0.10)2 0.01

• El tamaño de la muestra será aproximadamente de 96

• En este caso utilice esta fórmula por que no se conoce el tamaño de la población y sustituí tanto la variabilidad positiva como la negativa por 0.5 porque no se tienen antecedentes de la investigación.

Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un nivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños(as) en la zona.

Calcula el tamaño de la muestra para garantizar un nivel de confianza del 95%, y un porcentaje de error de 4%.

n

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