DISEÑOS EXPERIMENTALES

DISEÑOS EXPERIMENTALES

1.1 ASPECTOS GENERALES

El Diseño de Experimentos tuvo su inicio teórico a partir de 1935 por Sir Ronald A. Fisher,

quién sentó la base de la teoría del Diseño Experimental y que a la fecha se encuentra bastante

desarrollada y ampliada. Actualmente las aplicaciones son múltiples, especialmente en la investigación de las ciencias naturales, ingeniería, laboratorios y casi todas las ramas de las ciencias sociales.

La experimentación proporciona los datos experimentales, en contraste con los datos de la

observación; los datos de la observación se representan como su nombre indica por observaciones

de las unidades elementales de una población o de una muestra, y no deben ser cambiados ni modificados por ningún intento de parte de un investigador en el curso de la observación.

ORIENTACIONES GENERALES EN LA EXPERIMENTACION AGRICOLA

En la planificación agrícola o biológica y en el desarrollo de una investigación en particular,

son de interés las siguientes aspectos:

a. Especificar los problemas, con el fin de probar hipótesis o encontrar respuestas. Es necesario considerar que los experimentos sean:

a.1. Experimentos simples, cuando se estudia un solo factor de variación; por

ejemplo, probar cinco variedades de sorgo, estudiar cinco dosis de nitrógeno

en trigo, etc.

a.2. Experimentos factoriales, cuando se estudian simultáneamente dos o más factores que influyen en la producción; por ejemplo, estudiar tres variedades,

cada una sembrada a tres densidades de siembra, o bien tratamientos de fósforo, nitrógeno y potasio, cada uno a cuatro dosis por unidad de superficie.

b. Ubicar el lugar adecuado para la realización de los experimentos, para lo cual se debe elegir

una localidad accesible y representativa de áreas agrícolas, de suelo uniforme, con unidades

experimentales lo más uniforme posible, y escoger el material adecuado para experimentos,

de manera que pueda estratificarse (agruparse unidades experimentales con características

homogéneas) el terreno correctamente para formar grupos uniformes y de fácil manejo.

c. Reducir las fuentes de error, tanto del experimento como de aquellos errores o equivocaciones operacionales. Es muy importante que en la selección de datos, muestreo, etc., el personal responsable

...