DISTRIBUCIONES CONTINUAS
Enviado por zamamedina • 7 de Septiembre de 2012 • 441 Palabras (2 Páginas) • 442 Visitas
3.1 DEFINICION DE VARIABLE ALEATORIA Y DISCRETA
Una variable aleatoria es una regla o función que se asigna a un único numero real a cada resultado de un espacio muestral de un experimento.
Si es posible contar los valores de una variable aleatoria, esta se denomina variable aleatoria discreta, y los valores a la variable se le llama variable aleatoria continua.
El número de unidades vendidas de computadoras defectuosas y cualquier otra variable que cueste son variables aleatorias discretas, cualquier variable aleatoria que mida, como el peso, la temperatura y la distancia es una variable continua.
EXPERIMEMTO VARIABLE ALEATORIA TIPO DE VARIABLE
Lanzar 5 monedas Numero de soles obtenidos VAD
Observar a los clientes de un barco durante una hora Numero de clientes VAD
Comprar 12 computadoras Calidad de computadoras defectuosas VAD
Golpear una pelota de golf Distancia recorrida VAC
Pesar a una persona Peso en libras VAC
Revisar 10 impuestos a las ganancias Numero de errores en los impuestos VAD
Observar a un empleado durante el trabajo de 8 horas Tiempo utilizado por el empleado. Numero productivo. VAC
Encuestar a 10 personas sobre la oportunidad de que sea elegido el candidato A. Proporción a favor A VAD
3.2 FUNCION DE PROBABILIDAD Y DE DISTRIBUCION, VALOR ESPERADO, VARIANZA Y VALOR ESTANDAR.
FUNCIONES DE PROBABILIDAD.
A veces es conveniente expresar la relación entre los valores de una variable aleatoria y sus probabilidades asociadas, en términos de una regla; esa regla se llama función de probabilidad o función de distribución de probabilidad . considere la siguiente aplicación.
Suponga que cinco esferas del mismo tamaño se numeran del 1 al 5 y se colocan en una bolsa; un experimento pide seleccionar una pelota al azar.
Denotemos por la variable aleatoria “x” el valor de la pelota seleccionada:
a). construya una tabla de probabilidad para “x”.
b). encuentre la función de probabilidad para “X” y llámela “Y”
a).
X P(x)
1 1/5
2 1/5
3 1/5
4 1/5
5 1/5
...