Distribuciones Continuas De Probabilidad
Enviado por pezmendoza • 30 de Septiembre de 2012 • 232 Palabras (1 Páginas) • 721 Visitas
Distribuciones continuas de probabilidad
Distribución Normal
La distribución continua de probabilidad más importantes en todo el campo de la estadística es la distribución normal.
Su grafica, que recibe el nombre de curva normal, es la curva en forma de campana, la cual describe en forma aproximada muchos fenómenos que ocurren en la naturaleza, la industria y la investigación.
A la distribución normal, frecuentemente se le llama distribución Gaussiana. Una variable aleatoria continua X que tiene la distribución en forma de campana de la figura 1, se le llama variable aleatoria normal.
La ecuación matemática para la distribución de probabilidad de la variable normal depende de los parámetros m y s, su media y su desviación estándar. Por lo que representan los valores de densidad de X por n(x; m, s)
Donde p: 3.1416 y e:2.71828
Propiedades
La moda, que es el punto sobre el eje horizontal donde la curva tiene su maximo, ocurre en x=m.
La curva es simetrica alrededor de su eje vertical donde se tiene la media m.
La curva tiene sus puntos de inflexion en x=m, + s, es concava hacia abajo si m-s<X<m+s, y es concava hacia arriba en cualquier otro punto.
La curva normal se acerca al eje hoprizontal en forma asintotica en cualquiera de las dos direcciones, alejandose de la media.
El area total bajo la curva y arriba del eje horizontal es igual a 1.
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