Datos Agrupados Y No Agrupados

No existen normas establecidas para determinar cuándo es apropiado utilizar datos agrupados o datos no agrupados; sin embargo, se sugiere que cuando el número total de datos (N) es igual o superior 20, se utilizará la distribución de frecuencia para datos agrupados, también se utilizará este tipo de distribución cuando se requiera elaborar gráficos lineales como el histograma, el polígono de frecuencia o la ojiva. La razón fundamental para utilizar la distribución de frecuencia de clases es proporcionar mejor comunicación acerca del patrón establecido en los datos y facilitar la manipulación de los mismos. Los datos se agrupan en clases con el fin de sintetizar, resumir, condensar o hacer que la información obtenida de una investigación sea manejable con mayor facilidad.

Qué son los datos agrupados y lo datos no agrupados

Los datos agrupados y no agrupados se les llaman en Estadística a la forma de representar y analizar la información que has reunido o que dispones de ella.

Por lo que dicha información se puede mostrar de dos maneras: Agrupada y no agrupada.

Información agrupada

En aquellos casos donde la cantidad de valores de una o varias variables es muy grande, se hace necesario resumirlos para una presentación más adecuada y en algunos casos agruparlos en clases, rangos, intervalos o frecuencias, es decir, lo que conoces (o lo que analizas) no son los datos exactamente sino la ocurrencia (Frecuencia Absoluta) de esos datos en un determinado intervalo.

Ejemplo 1: Si hablamos de la edad de un grupo de 100 personas y te los dieran de la siguiente forma:

>21

[21, 25]

[26, 30]

<50

Entonces los datos estarían agrupados, en estos casos lo que se estudia son las frecuencias (absoluta, relativa, acumulada) y sus estadísticos asociados (media, moda y mediana).

Ejemplo 2: Se tienen los datos respecto al número de faltas a clase durante cierto período para los estudiantes de un curso de Estadística: 9 8 7 8 4 3 2 1 0 5 3 2 1 1 7 3 2 8 7 6 6 4 3 2 2 0 9 4 6 9 6 9 43 5 7 3 2 1 4 4 2. Construya una tabla de frecuencias adecuada para estos datos.

# Faltas | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |

Frecuencia | 2 | 4 | 7 | 6 | 6 | 2 | 4 | 4 | 3 | 4 |

Una agrupación de estos datos puede reducir más la presentación:

# Faltas | 0 | 1 - 2 | 3 - 4 | 5 - 6 | 7 - 8 | > 9 |

Frecuencia | 2 | 11 | 12 | 6 | 7 | 4 |

Como podemos observar la manera como se agrupa la información debe corresponder a algún propósito particular de quien analiza la información o requerimiento del investigador conocedor de la información.

Información no agrupada

Cuando la muestra que se ha tomado de la población o proceso que se desea analizar, es menor de 20 elementos en la muestra, entonces estos datos son analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento de datos no agrupados.

Ejemplo 1: Preguntamos la edad a un grupo de 10 personas, y los datos los obtienes de la siguiente forma: 23, 34, 42, 18, 29, 33, 34,17, 20, 29, entonces se dice que tienes datos de forma no agrupada.

Ejemplo 2: Vas a investigar la edad a un grupo de 20 Niños en datos no agrupados (es decir, vienen los 20 niños y así como te dan la edad así la anotas

2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,3,3,3,4,4,3,… (Total 20 niños)

Estos son datos no agrupados por que no los has clasificado y contado

1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,… (Total 20 niños)

Los datos no agrupados también los puedes ordenar, por ejemplo de la edad menor a la edad mayor, no están contabilizados ni clasificados solamente están ordenados

Para que sean datos

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