En el material de apoyo se muestra la siguiente tabla, explique a que se refiere cada una de las columnas y sus ejemplos.

1. En el material de apoyo se muestra la siguiente tabla, explique a que se refiere cada una de las columnas y sus ejemplos.

[pic 2]

En la primera columna se muestran los parámetros poblacionales con su valor numérico de salarios anuales donde la media es $51800 de los salarios con una desviación estándar de $4000 donde solo el 0.60 de el total a terminado su capacitación.

Al igual se puede verificar que el parámetro y el estimador puntual varian y tienen una brecha, también se muestra los valores del estimador puntual que es una segunda muestra

1. Explique con sus palabras lo que es una distribución muestral.

Es un estudio que nos permite estimar el error para un tamaño de muestra y con ella podemos calcular la probabilidad de acercarse al parámetro.

1. Explique con sus palabras que es el error muestral y ejemplifíquelo.

Es una variación que se da en la investigación de la muestra.

escribiendo diez dígitos del 0 al 9 en tiras de papel, las colocamos en un recipiente y los revolvemos, de ahí, la primera tira seleccionada determina el primer número de la tabla, se regresa al recipiente y después de revolver otra vez se selecciona la seguida tira que determina el segundo número de la tabla; el proceso continúa hasta obtener una tabla de dígitos aleatorios con tantos números como se desee. y la brecha entre muestra y muestra es el error

1. Explique con sus palabras y un ejemplo el teorema del límite central.

teorema establece que en una distribución de [pic 3], que es la media de una muestra aleatoria de una población con varianza finita, tiene una distribución aproximadamente normal cuando el tamaño de la muestra es grande, independientemente de la forma de la distribución de la población

1. Se sabe que la distribución muestral de para el sueldo anual en una muestra aleatoria simple de 30 administradores es de $51 800 y una desviación  estándar de la población de $4000.

1. Calcule el error estándar.

Σ =  σ x n = 4 000 /30  =   730.30

1. Según el teorema de límite central, ¿Qué podemos concluir acerca de la distribución muestral?

En este caso se determina una distribución normal, en caso contrario de estimará un error estándar muestral s y se trabajará con s x̅ = s/√n

1. Continuando con la pregunta anterior, el director de personal desea saber cuál es la probabilidad de que el salario esté entre $51 300y $52 300, esto es, más o menos de $500 de la media poblacional.

1. Explique el gráfico.

En este grafico nos indica que el are bajo la curva dibujada nos da una distribución normal estandarizada en el cual se colorea de blanco la probabilidad completa desde los salarios de 51300hasta los 52300

...