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ENSAYO DE APLICACIÓN DEL PROGRAMA LINEAL

Es importante conocer que la programación lineal es un modelo matemático que se utiliza para el éxito y solución de problemas, consiste en la construcción y solución de los modelos lineales, los términos clave que se utilizan son actividades y recursos, algunos ejemplos de los recursos son el dinero, la maquinaria, equipo, vehículos, y ejemplo de las actividades puede ser: inversión en los proyectos específicos, publicidad en un medio determinado, es una programación lineal es la implementación de recursos a ciertas actividades, este modelo desarrolla de manera importante la toma de decisiones. En su historia la programación lineal un matemático ruso leonild vitalievitx realizo una extensa monografía en donde fue el primero en reconocer que existe una gamma completa de problemas y distribución tenían una estructura matemática, pero no fueron conocidas durante dos décadas, por lo que hubo innovadores de programación lineal, se crearon instituciones como la corporación RAND en donde estudiaron la resolución de problemas aplicados en las tomas de decisiones.

La programación lineal es importante conocer la forma de actuación de particular de los algoritmos que resuelven problemas lineales, los algoritmos destacan por su importancia histórica y practica el método simplex, este método fue desarrollado por dantzing, en 1947, este método ayudo a la comprensión de las diferentes formas de resolución de los programas lineales.

Se utiliza en campo de la agricultura, ciencias sociales, salud, es de carácter logístico, militar, en la industria y la economía en donde a encontrado sus aplicaciones más importantes, esta aplicación permite resolver problemas de mezclas, nutrición de animales, distribución de factorías, afectación del personal a distintos puestos de trabajo, almacenaje, planes de producción, escalonamiento de fabricación, problemas de circulación, etc..

Este programa cuenta con pasos para solución de problemas lineales, como son definición de las variables de decisión que se trata de determinar; establece la función objetivo o meta que se trata de optimizar, construir las restricciones del modelo que se deben satisfacer; el rango de las variables; y por último el análisis de la sensibilidad.

Existen suposiciones del modelo lineal como son: 1.-proporcionalidad, La contribución de cada actividad al valor de la función objetivo Z es proporcional al nivel de actividad xj, como lo representa el término cjxj en la función objetivo; 2.-aditividad, Establece que la entrada y salida de un recurso en particular al conjunto de actividades, deben ser la misma cantidad; o sea, que las actividades transforman los recursos y no los crean o destruyen;3.- divisabilidad, Las variables de decisión en un modelo de programación lineal pueden tomar cualquier valor, incluyendo valores no enteros, que satisfagan

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