Escalas de Medición de una Variable.

Escalas de Medición de una Variable.

Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

Las variables son las características de la muestra o población en estudio, las de las escalas nominal y ordinal se denominan también categóricas, por otra parte las de las escalas de intervalo y de razón se denominan variables numéricas. Con los valores de las variables categóricas no tiene sentido o no se puede efectuar operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí.

Para la recolección de datos se debe utilizar alguna de las escalas de medición siguientes: nominal, ordinal, de intervalo o de razón. Estas escalas de medición determinan la cantidad de información contenida en los datos e indica la manera más apropiada de resumir y de analizar estadísticamente cada uno de estos.

Escala Nominal

La escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición. Cuando el dato de una variable es una etiqueta o un nombre que identifica un atributo de un elemento, se considera que la escala de medición es una escala nominal. Cuando la escala de medición es de este tipo, se usa un código o una etiqueta no numérica. Para facilitar la recolección de los datos y para guardarlos en una base de datos en una computadora puede emplearse un código numérico. La escala de medición es nominal aun cuando los datos aparezcan como valores numéricos.

Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:

• Nacionalidad.

• Uso de anteojos.

• Número de camiseta en un equipo de fútbol.

• Número de Cédula.

A pesar de que algunos valores son formalmente numéricos, sólo están siendo usados para identificar a los individuos medidos.

Escala Ordinal

La escala ordinal, además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer una relación menor o mayor que y los números asignados si indican jerarquía, pero sin poder establecer distancia entre dos puntos.

Una escala de medición para una variable es ordinal si los datos muestran las propiedades de los datos nominales y además tiene sentido el orden o jerarquía de los datos. Por ejemplo, una empresa de ingeniería envía a sus clientes cuestionarios para obtener información sobre su servicio de infraestructura. Cada cliente evalúa el servicio de infraestructura como excelente, bueno o malo. Como los datos obtenidos son etiquetas excelente, bueno o malo, tienen las propiedades de los datos nominales, pero además pueden ser ordenados o jerarquizados en relación con la calidad del servicio. Un dato excelente indica el mejor servicio, seguido por bueno y, por último, malo. Por lo que la escala de medición es ordinal. Los datos ordinales también son registrados mediante un código numérico.

Ejemplos de variables con escala ordinal:

• Preferencia a productos de consumo.

• Etapa de desarrollo de un ser vivo.

• Organización de una empresa.

• Clasificación de películas por una comisión especializada.

• Madurez de una fruta al momento de comprarla.

Escala de Intervalo

La escala de intervalo, además de todas las propiedades anteriormente mencionadas en la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones de dos puntos, además el cero no indica ausencia de variable y es arbitrario.

Una escala de medición para una variable es una escala de intervalo si los datos tienen las características de los datos ordinales y el intervalo entre valores se expresa en términos de una unidad de medición fija. Los datos de intervalo siempre son numéricos.

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