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Estadıstica Descriptiva


Enviado por   •  2 de Mayo de 2014  •  286 Palabras (2 Páginas)  •  337 Visitas

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Estad´ıstica Descriptiva Prof. Waldo M´arquez Gonz´alez

N´umero de Clases en una Distribuci´on de

Frecuencias

Cuando se trabaja con distribuciones de frecuencias uno de los problemas

es la determinaci´on del n´umero apropiado de clases. Aunque no existe

una regla precisa para el n´umero de clases, generalmente tratamos de no

tener ni muchas ni muy pocas en la distribuci´on de frecuencias. El uso de

demasiadas clases tiende a producir irregularidades en las frecuencias de

las clases y obscurece la concentraci´on de valores. Por el contrario, si usamos

un n´umero excesivamente peque˜no de clases, estas tienden a resumir

y cierta informaci´on valiosa se pierde en el proceso. En la pr´actica, trataremos

de no tener una distribuci´on de frecuencias con menos de 5 y m´as de

15 clases.

Para determinar el n´umero aproximado de clases, se puede hacer uso de

la Regla de Sturges:

K = 1 + 3,3 log n

K= n´umero de clases,

n= n´umero total de observaciones de la muestra,

log= logaritmo com´un base 10.

Se debe dejar en claro que la Regla de Sturges es una aproximaci´on del

n´umero de clases, siempre es posible tomar una m´as o una menos de lo que

la f´ormula nos da.

Por ejemplo, si tenemos 142 observaciones, tenemos entonces;

K = 1 + 3,3 · log 142 = 8

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Estad´ıstica Descriptiva Prof. Waldo M´arquez Gonz´alez

Con los dicho anteriormente podemos tomar 7, u 8 o 9 clases, sin problemas.

Otro ejemplo, con n=40, tenemos;

K = 1 + 3,3 log 40 = 6,29

El sentido com´un acepta de buen agrado 6, 7 o 8 clases.

El uso de esta f´ormula puede dar resultados irrazonables cuando el n´umero

de observaciones es muy grande o muy peque˜no. Por esta raz´on la Regla

de Sturges no es un sustituto del buen juicio.

Tambi´en

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