Estadística
miveva2188Trabajo27 de Julio de 2015
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Título del Control : Control 7.
Nombre Alumno : Miguel Ángel Véliz Vásquez.
Nombre Asignatura: Estadística.
Instituto IACC
Ponga la fecha aquí: 22/03/2015.
Desarrollo
[pic 1]
X | Y | X*Y | X2 | Y2 |
30 | 27 | 810 | 900 | 729 |
30 | 31 | 930 | 900 | 961 |
29 | 25 | 725 | 841 | 625 |
29 | 25 | 725 | 841 | 625 |
28 | 26 | 728 | 784 | 676 |
28 | 25 | 700 | 784 | 625 |
27 | 24 | 648 | 729 | 576 |
27 | 23 | 621 | 729 | 529 |
26 | 24 | 624 | 676 | 576 |
26 | 25 | 650 | 676 | 625 |
280 | 255 | 7.161 | 7.860 | 6.547 |
a)
X | Y |
30 | 27 |
30 | 31 |
29 | 25 |
29 | 25 |
28 | 26 |
28 | 25 |
27 | 24 |
27 | 23 |
26 | 24 |
26 | 25 |
[pic 2]
1Relación entre ambas variables y recta de regresión
b) y = a+bx (ecuación de regresión).
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
[pic 6]
a = y-bx (ecuación de regresión)
a = 25,5 – (1,05)*28
a = - 3,9
x = 36 (edad esposo al momento de casarse).
y = -3,9 + (1,05)*36
y = 33,9 (regresión lineal en el gráfico)
La mujer tenía la edad de 33,9 ⇒34 aproximado, al momento de contraer nupcias.
c) Coeficiente de correlación: puede valer cualquier número entendido entre -1 y +1.
- Cuando r = 0 no existe correlación alguna; independencia total de los valores x e y.
- Cuando r = 1, la correlación lineal es perfecta, directa.
- Cuando r = -1, la correlación lineal es perfecta, inversa.
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
En este caso no hay correlación, ya que el resultado es = 0.
Coeficiente de determinación: significa que tanta proporción se ajusta al patrón de regresión lineal en el procedimiento de los antecedentes mostrados en la vida real, es decir es un indicador que nos permite estar al corriente si el patrón que estamos empleando es el conveniente (en %).
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