Informatica

Corresponde a los movimientos en una serie de tiempo, que ocurren año tras año en los mismos meses o períodos del año poco más o menos con la misma intensidad. También se aplica la variación estacional a otros movimientos periódicos por naturaleza, como los que ocurren en un día, una semana o un mes, cuyo período es como máximo un año.

Entre los factores más importantes que originan variaciones estacionales, se encuentran las condiciones climáticas, las costumbres sociales y las fiestas religiosas. Las climáticas son la causa más importante de las variaciones estacionales en la producción agrícola, la construcción y el turismo.

En la figura 5.2 puede observarse que generalmente el PIB en los meses de noviembre y diciembre está en su punto máximo y en los meses de enero, marzo y junio en su punto mínimo, presentándose más o menos el mismo comportamiento todos los años. La situación descrita se considera una variación estacional.

Existen diversas razones para calcular las variaciones estacionales; si se sabe que los precios de algunos artículos tienen una fluctuación caracteristica, es posible comprar en época de precio bajo y reservar los artículos para su posterior empleo o venta. Antes de tomar una decisión a este respecto debe tenerse en cuenta el costo de almacenamiento y otros costos que impliquen la operación.

Figura 5.2 Colombia: Producto Interno Bruto (PIB) mensual. 1985-1988

Una razón para medir los movimientos estacionales es la de ajustar los datos estadísticamente respecto a tales movimientos, quedando así las series compuestas únicamente por la tendencia, los movimientos cíclicos y las variaciones aleatorias. Los datos en esa forma son más fáciles de interpretar para muchos fines, por disminuir la probabilidad de error en la apreciación de la causa de cualquier movimiento observado. Por ejemplo, si no se han ajustado los datos, puede tomarse un alza estacional por una mejora en la condición del negocio o viceversa.

Los índices estacionales son las medidas de las variaciones estacionales en la marcha de cualquier variable. Al hacer los análisis de las variaciones estacionales se deben utilizar como máximo datos trimestrales o semestrales.

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