LA MUESTRA

LA MUESTRA

Para que sea representativa de la población, requiere que todas las unidades de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionada, es decir, debe ser aleatoria, al azar o probabilística.

Tipos de muestra:

Muestra probabilístico y muestreo no probabilístico.

Muestreo probabilístico: es aquella donde todos los elementos del colectivo tienen una probabilidad conocida por ser incluidos en la muestra y esta probabilidad es distinta de 0 y de 1.ademas estas muestras solo funcionan cuando conocemos todo el listado del universo y a esto se le llama base del muestreo.

Este se divide en muestreo:

Al azar simple: en esta muestra todos los elementos del universo tienen la misma probabilidad de ser escogidos y esta probabilidad es distinta de 0 y de 1. Esta dada por: P= 1/N.

Sistémica: los elementos del colectivo son elegidos en función de un sistema. Aunque es similar a la aleatoria simple o azar simple.

Estratificada: se utiliza cuando el universo que deseamos analizar lo dividimos en categorías en las que tenemos un interés analítico (estado civil, sexo, edad; etc.) entre otras cosas hay dos tipos de muestreo estratificado que son proporcional y el no proporcional.

Conglomerado: se utiliza para estudiar universos muy grandes donde los elementos que los constituyen se encuentran muy dispersos entre sí, por consecuencia es muy difícil acceder o construir una base de muestreo.

MUESTREO NO PROBABAILISTICO:

Este no se rige por ningún sistema que garantice el azar y además no permitan la generalización de los resultados, es decir, no permiten generalizar los resultados de la muestra o la población extraída de dicha muestra. Este se divide en:

Accidental: Causal por conveniencia o por supuestos voluntarios; la muestra se constituye solo por aquellas personas que accedieron a participar en la investigación.

Intencionado: se construye en función o en base de los criterios de un experto.

Cuotas: es una especie de muestra estratificada pero no probabilística.

MAPA CONCEPTUAL:

INTERPRETACION DE LA INFORMACION DADA EN CLASE

2 GRUPO O CASO

95% CONFIABILIDAD

5% ERROR ESTIMADO

50% ESTIMACION

Muestra de 356 persona

Como trabajadora social podría decir que asumo el grupo numero dos porque este es más preciso al momento de confirmar lo que busca la trabajadora social del ejemplo busca es necesario contar con una muestra de la población de este tamaño para lograr el objetivo que es conocer si aceptan los programas y proyectos que esta desea implementar en la comunidad, el factor económico es algo desfavorable pues hay que gastar un poco más que en los otros casos, el tiempo aquí habría que invertir más tiempo para poder aplicar el instrumento que sea preciso

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