Modelo De Simulacion

OBJETIVO: Aplicar los concepto visto en la cátedra de simulación a la solución de problemas reales en entornos empresariales

Para desarrollar el trabajo deben seguir los siguientes pasos:

1. Definición del sistema: para la definición del sistema que se desea simular, es necesario primeramente un análisis preliminar del mismo, con el fin de determinar la interacción del sistema con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medias de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener con el estudio

2. Formulación del modelo: Una vez que están definidos con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, el siguiente paso es definir y construir el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan de forma completa el modelo.

3. Colección de datos: Es posible que la facilidad de obtención de algunos datos o la dificultad de conseguir otros pueda influenciar el desarrollo y formulación del modelo. Por consiguiente, es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados. Normalmente la información requerida por un modelo se puede obtener de registros contables, de ordenes de trabajo, de órdenes de compra, opiniones de expertos y si no hay otro remedio la experimentación.

4. Implementación del modelo en la computadora: Con el modelo definido, el siguiente paso es montarlo en el programa elegido para su simulación

5. Validación: una de las principales etapas de un estudio de simulación es la validación. A través de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados por el modelo. Las formas más comunes de validar un modelo son:

a. La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación

b. La exactitud con que se predicen datos históricos

c. La exactitud en la predicción del futuro

d. La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar el sistema real

e. La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación

6. Experimentación: la experimentación con el modelo que se realiza después de que este ha sido validado. La experimentación consiste en generar los datos deseados y realizar análisis de sensibilidad de los índices requeridos

7. Interpretación:

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