Simulación Y Modelo

ntroducción

1.2 Simulación de Modelación y Análisis

1.3 Otros tipos de modelos de simulación

1.4 Objetivos de la Simulación

1.5 Ventajas de la simulación

1.6 Desventajas de la simulación

1.7 Otras consideraciones

1.8 Cotizaciones de simulación famosos

1.9 Conceptos básicos de simulación

1.10 Otros problemas básicos de simulación

1.11 Resumen

capítulo Problema

2 Formulación del problema

2.1 Introducción

2.2 Planteamiento del problema formal

2.3 Orientación

2.4 Objetivos del proyecto

2.5 Resumen

capítulo Problema

3 Proyecto de Planificación

3.1 Introducción

3.2 Conceptos de Gestión de Proyectos

3.3 Simulación de funciones de Jefe de Proyecto

3.4 Desarrollar el Plan del Proyecto de Simulación

3.5 Proyectos de compresión

3.6 Ejemplo de Diagrama de Gantt

3.7 Conceptos avanzados de gestión de proyectos

3.8 Proyecto Paquetes de Software de Gestión

3.9 Resumen

Problemas capítulo

muestra LRC

Ejemplo de Gantt de Char

4 de definición del sistema

4.1 Introducción

4.2 Clasificaciones del Sistema

4.3 de Alto Nivel Básico Diagrama de Flujo

4.4 Componentes y eventos de modelo

4.5 Los datos que se incluyen en el modelo

4.6 Los datos de salida

4.7 Resumen

capítulo Problema

5 Los datos de entrada de recopilación y análisis de

5.1 Introducción

5.2 Fuentes de datos de entrada

5.3 Recopilación de datos de entrada

5.4 Los datos deterministas versus probabilístico

5.5 Datos discretos frente a continuos

5.6 Distribuciones de datos comunes de entrada

Menos de 5,7 distribuciones comunes

5.8 Compensación Distribuciones combinación

5.9 Análisis de los datos de entrada

5.10 ¿Cuántos datos hay que recopilar

5.11 ¿Qué pasa si no puedo ajustar los datos de entrada?

5.12 Las implementaciones de software para ajuste de datos

5.13 Resumen

capítulo Pregunta

6 Modelo de Traducción

6.1 Introducción

6.2 Selección del Programa de Simulación

6.3 Modelo de la Sección de Traducción de contenido

6.4 Programa de Organización

6.5 Resumen

Problemas capítulo

Modelo de Lis traducción Compruebe

7 Verificación

7.1 Introducción

7.2 Divide y vencerás

7.3 animación

7.4 Promoción del evento del reloj de simulación por eventos

7.5 Escribir en un archivo de salida

7.6 Resumen

capítulo Problema

8 de validación

8.1 Introducción

8.2 Supuestos

8.3 Simplificaciones

8.4 descuidos

8.5 Limitaciones

8.6 Necesidad de validación

8.7 Dos tipos de validación

8.8 Validez de la cara

8,9 validez estadística

8.10 Validación de datos del proceso de análisis

8.11 Cuando un modelo no puede ser validado estadísticamente y qué hacer al respecto?

8.12 Resumen

capítulo Problema

9 Diseño Experimental

9.1 Introducción

9.2 Factores y niveles

9.3 dos diseños experimentales alternativos

9.4 Un factor de Diseños Experimentales

9,5 de dos factores Diseños Experimentales

9.6 multifactorial diseños experimentales

9.7 Diseños experimentales 2k

9.8 Interacciones Experimental Alternativa Factor

9.9 Ajuste de la alternativas experimentales

9.10 Resumen

capítulo Problema

10 Análisis

10.1 Introducción

10.2 Sistema de Análisis de terminación

10.3 Sistema de Análisis sin terminación

10.4 Resumen

capítulo Problema

1.1 Introducción

El objetivo de este capítulo es proporcionar al profesional de simulación con información básica sobre modelos de simulación y análisis. Profesionales con experienciausando el manual para efectos de referencia Se aconseja pasar por alto este capítulo y continuar con el capítulo correspondiente. Profesionales que nunca han formación recibida en la simulación o cuya formación data serecomienda trabajar a través de no sólo los ejemplos, sino también los problemas de ejemplo al final del capítulo.

El capítulo incluye:

• Una introducción a los modelos de simulación y análisis

• Otros tipos de simulación

• Propósitos de la simulación

• Ventajas y desventajas de la simulación

• cita de simulación famosos

• Conceptos básicos de simulación

• Un ejemplo completo de una simulación manual

1.2 Simulación de Modelación y Análisis

Los modelos de simulación y análisis es el proceso de creación y experimentación de un sistema informatizado matemática modelo de un sistema físico. A los efectos de este manual, un sistema se define como una colección de interactuar los componentes que recibe de entrada yproporciona una salida para algún propósito. Se incluyen en este campo de la simulación son tradicionales y simuladores de entrenamiento. En general, la distinción es la siguiente. Tradicional La simulación se utiliza para el análisis de sistemas y la toma de decisiones de operación o la política de recursos. Formación simuladores se utilizan para formar a los usuarios a tomar mejores decisiones y mejorar el rendimiento de los procesos individuales. Una breve sección se incluye al final de la guía que trata sobre la naturaleza básica de los simuladores. La gran mayoría de este manual se concentra en el campo de la simulación en comparación con los simuladores. Aunque muchos tipos diferentes de sistemas puede ser simulado, la mayoría de los sistemas que se discuten en este manual son la manufactura, servicio, o relacionados con el transporte.

Ejemplos de sistemas de fabricación incluyen:

• Las operaciones de mecanizado

• Asamblea de las operaciones

• manipulación de materiales

• Almacenamiento

Simulaciones de mecanizado pueden incluir los procesos que implican de forma manual o numérico por computadora

equipos de fábrica para el mecanizado de control, girar, doblar, cortar, soldar, y la fabricación.

Operaciones de montaje se puede cubrir cualquier tipo de línea de montaje u operación de fabricación que requiere la

montaje de varios componentes en una sola pieza de trabajo.Manejo de materiales simulaciones

análisis incluyó las grúas, carretillas elevadoras y vehículos guiados automáticamente. Simulaciones almacenamiento han

participan el almacenamiento manual o automática y la recuperación de materias primas o productos terminados.

Ejemplos de sistemas de servicio incluyen:

• Hospitales y clínicas médicas

• Las tiendas minoristas

• Los alimentos y lugares de entretenimiento,

• Tecnología de la información

• Los sistemas de pedido del cliente

Hospital y los modelos de clínica médica se pueden simular para determinar el número de habitaciones, enfermeras y médicos para un lugar determinado. Tiendas al por menor puede necesitar saber cuántos lugares caja de utilizan. Instalaciones de entretenimiento, tales como complejos de cines multitheater puede estar interesado en el número de vendedores de billetes, los inspectores de boletos o empleadospara comida y bebida a emplear. Modelos de tecnología de la información suelen incluir la cantidad y el tipo de recursos de la red de apoyo otener a su disposición. Cliente sistemas de orden puede necesitar saber cuántos representantesde pedidos de clientes son necesarios para estar en servicio.

Ejemplos de sistemas de transporte incluyen:

• Aeropuerto de operaciones

• Puerto de envío de operaciones

• Capacitar y el transporte en autobús

• Distribución y logística

Las operaciones del aeropuerto simulaciones se han realizado enlos puestos de control de seguridad del aeropuerto, los mostradores de facturación,

y la puerta de las tareas. Las operaciones portuarias de envíopuede incluir el número de grúas y camiones se necesitan para

descarga de los barcos de transporte. Tren y autobús pueden incluir el análisis se utilizan vías. distribución

y estudios de logística han incluido el análisis del diseño de los centros de envío y la ubicación.

1.3 Otros tipos de modelos de simulación

Los tipos de modelos de simulación anteriormente no son los únicos tipos de modelo de simulación que el

profesional pueda encontrar o tener una necesidad de. Otro tipo de modelo de simulación por ordenador es el

equipo de simulación. Aunque la distinción entre los modelos de simulación y simuladores de ordenador puede

difieren un poco entre los profesionales, la discusión que siguepuede ayudar a diferenciar estos dos tipos de

simulación.

Hasta ahora, los tipos de modelos de simulación que hemos hablado han sido modelos de vigente o en proyecto

sistemas. Los modelos de los sistemas se suelen crear conrecursos diferentes o políticas de operación que

han sido previamente decididos

...