LOS MODELOS DE SIMULACIÓN

ENSAYO

LOS MODELOS DE SIMULACIÓN: UNA HERRAMIENTA MULTIDISCIPLINAR DE INVESTIGACIÓN

INTRODUCCIÓN

El presente ensayo se refiere a la simulación en cuanto a su teoría, los análisis de los procesos, su implementación, las ventajas e incluso los software más conocidos que disponen del simulador. La característica principal es saber la finalidad que tiene la simulación en la vida cotidiana y en las empresas ya que les ayuda a minimizar costos y a evitar catástrofes.

DESARROLLO

1. La teoría de la simulación

Podemos decir que la simulación nos permite experimentar modelos de sistemas para comprender diferentes procesos, con la finalidad de mejorar las actividades de las empresas. A su vez pretende imitar los tipos de comportamiento del sistema real.

La simulación es un medio de procesos tanto como nuevos o existentes en el cual se proyectan, evalúan y contemplan riesgos a experiencias en un sistema real. La teoría de simulación permite valorar, replantear y medir las diferentes satisfacciones del cliente ante un cierto proceso.

2. Modelización de procesos

Como sabemos actualmente la mayor parte de las empresas utilizan cada vez más el proceso de simulación como parte de innovación y mejorar en sus actividades. En el cual les ayuda a comprender y analizar los balances de su empresa así como visualizar su futuro.

Podemos decir que la simulación permite una representación gráfica de cualquier proceso, recurso, producto y servicio en un modelo computarizado, que reproduce gráficamente las operaciones de un negocio.

Pasos para análisis de un proceso:

1º Representación del proceso: En este se utiliza el flujograma en el cual podría ser análogo, en el cual utiliza símbolos que representan actividades distintas.

2º Análisis del proceso de actuación: sirve para obtener actuaciones referentes a cada actividad. Como por ejemplo el costo, el tiempo, el rendimiento, entre otros.

3º Diccionario del proceso de conocimiento: son datos adicionales como procedimientos operativos, instrucciones de trabajo y documentos de informacion.

4º Análisis de variación en el proceso: por lo general son varias variaciones que se producen al simular como por ejemplo; un flujo de trabajo irregular, diferencias en la complejidad del trabajo individual, cambios en los conductores, equipos lentos u obsoletos, variación estacional, entre otros.

5º Animación del flujo del proceso: en la pantalla del ordenador se puede observar el diseño del proceso de tal manera como si estuviese vivo este proceso.

6º Control de flujo de trabajo: pues en este último modelo podemos decir que se utiliza el tiempo real para poder seguir las transacciones a lo largo del proceso, en el cual cada transacción que entra en actividad queda registrado en el mismo.

3. Elaboración e implementación de un modelo de simulación

La evaluación de un proyecto de simulación requiere el seguimiento de un proceso secuencial en tres fases:

1º Evaluación y diseño.

2º Ejecución. Esta fase tiene 4 etapas que son:

1) Diseño del proyecto de simulación. Este define los objetivos, las restricciones y el campo de actuación del modelo, en el cual define las fronteras en sus límites superiores e inferiores, y también delimita su propio final.

2) Captura y análisis de datos. Clasifica las variables que dependen del tiempo, de los recursos y de determinadas condiciones.

3) Construcción del modelo. Se debe ir construyendo un modelo poco a poco con un grado de complejidad de forma paulatina.

4) Verificación del modelo. en este se realizan análisis y pruebas de resultados obtenidos.

3º Medida de logros y mejora continúa. Comprende acciones de revisión de metas y principios, debates, entre otros.

4. Ventajas de la simulación

Podemos decir que todos los procesos de simulación ayudan a organizaciones a predecir y optimizar resultados sin costo y riesgo alguno.

La simulación promueve soluciones totales. En el cual nos permite modelar sistemas completos.

La simulación anticipa como un sistema puede responder a los cambios. En el cual permite analizar las infraestructuras existentes.

La simulación es efectiva para la simulación de costos. Ayuda a responder adecuadamente a los cambios en el mercado.

Nos permite efectuar cambios en los procesos a lo largo de un ciclo de vida de un producto.

Nos permite también saber la jerarquía de los procesos y la evaluación de posibles alternativas antes de tomar ciertas decisiones arriesgadas en la organización

5. Software de simulación

Fue utilizada por primera vez en la industria de defensa en los años 50.

En los años 80´s hubo una gran explosión en los usuarios de los ordenadores personales que llevo la empresa Microsoft en el entorno operativo. En el cual crearon instrumentos como:

• Witness: es uno de los programas más punteros simulación de procesos dinámicos. permite modelar el entorno de trabajo, simular las implicaciones de las diferentes decisiones y comprender cualquier proceso, por muy complejo que éste sea. (SIMULADOR WITNESS, 2010)

• Pro-model: es un simulador con animación para computadoras personales. Permite simular cualquier tipo de sistemas de manufactura, logística, manejo de materiales, etc. (CORPORATION, 2013)

• Arena: es un modelo de simulación por computadora que nos ofrece un mejor entendimiento y las cualidades del sistema. (TECNOLOGIA LIDER EN SIMULACION ¨ARENA¨, 2010)

• Ithink: simulan procesos de negocio y escenarios, señalando los impactos de un nuevo procedimiento o política y ofrece la oportunidad de corregir resultados indeseables. (Targetware, 2013)

En la actualidad siguen existiendo muchos software de simulación en el cual año tras año se van actualizando para dar una mejor calidad respectos a los gráficos.

CONCLUSIÓN

Podemos decir que la simulación es algo muy importante en nuestras vidas ya que en las empresas grandes les es de mucha ayuda para poder simular sus productos o servicios incluso el impacto que tendrá en el mercado. La simulación es de mucha ayuda porque sirve para predecir aspectos en el cual por nosotros mismos no podemos, en cual nos ahorramos costos y tragedias que pudieran ocurrir.

En la actualidad hay una gran gama de simuladores para los ordenadores en el cual estos son más eficaces al simular cierto objeto, o acción. Un ejemplo muy común seria la simulación del estado meteorológico.

(Urquía, 2013)

BIBLIOGRAFÍA

Urquía, G. C. (septiembre de 2013). LOS MODELOS DE SIMULACIÓN: UNA HERRAMIENTA MULTIDISCIPLINAR DE INVESTIGACIÓN.

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