Preguntas capitulo 3

Capítulo IV. Distribuciones de Probabilidad Continuas

LABORATORIO CLASE

1. Una máquina despachadora de refrescos está ajustada para servir un promedio de 200 mililitros por vaso. Si la cantidad de refresco es normalmente distribuida con una distribución estándar igual a 15 mililitros.

1. ¿qué fracción de los vasos contendrá más de 224 mililitros?
2. ¿cuál es la probabilidad de que un vaso contenga entre 191 y 209 mililitros?
3. ¿cuántos vasos probablemente se derramarán si se utilizan vasos de 230 mililitros en los siguientes 1000 refrescos?
4. ¿debajo de qué valor se obtiene el 25% más pequeño de los refrescos?

1. La cantidad de tiempo que se requiere para un servicio de rutina a la transmisión de un automóvil tiene una distribución normal con media μ=45 minutos  y desviación estándar σ=8.0 minutos. El administrador del servicio planea que el trabajo comience 10 minutos  después de que el cliente entregue el automóvil  e informarle al cliente que el automóvil estará listo en media hora. ¿cuál es la probabilidad de que el administrador del servicio se equivoque ?. Ilustre la proporción del área bajo la curva que es relevante en este caso.

1. En los varios de miles de artículos que tiene en existencia una empresa de ventas por correo, existe una probabilidad general de 0.08 de que un artículo determinado (considerando características tales como tamaño y color específico, etc.) no se encuentre en existencia. Si un flete cubre pedidos por 120 artículos diferentes, ¿Cuál es la probabilidad de que  15 o más artículos no se encuentren en existencia?

1. Una máquina llena cajas de cereal y lo hace siguiendo una distribución normal con varianza igual a 0.01 onzas. ¿Qué nivel de contenido deberá fijarse en la máquina si se desea que sólo el 1% de las cajas contenga menos de 20 onzas?

1. Una máquina realiza cortes de manera automática de ciertas tiras metálicas con ū=40.1 cm y una desviación estándar de 0.2 cm. La medida óptima de tales tiras debe ser de 40 cm con una tolerancia de ±0.5cm. Suponiendo una distribución normal, estime el porcentaje de las tiras que cumple con las especificaciones.

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