Probabilidad

Distribución de probabilidad Tipo de variable Característica Modelo Ejemplo

Uniforme discreta Discreta Describe el comportamiento de una variable discreta que puede tomar n valores distintos con la misma probabilidad cada uno de ellos. Valores:

x: a, a+1, a+2, ..., b, números enteros

Parámetros:

a: mínimo, a entero

b: máximo, b entero con a < b

Binomial Discreta Respuestas binarias: Éxito y fracaso. Valores:

x: 0, 1, 2, ..., n

Parámetros:

n: número de pruebas, n > 0 entero

p: probabilidad de éxito, 0 < p < 1

Hipergeométrica Discreta Procesos muestrales sin reemplazo, en los que se investiga la presencia o ausencia de cierta característica. Valores:

x: max{0,n-(N-R)}, ..., min{R,n}, donde max{0,n-(N-R)} indica el valor máximo entre 0 y n-

(N-R) y min{R,n} indica el valor mínimo entre R y n.

Parámetros:

N: tamaño de la población, N>0 entero

R: número de éxitos en la población, R≥0 entero

n: número de pruebas, n>0 entero

Geométrica Discreta Probabilidad de que tenga que realizarse un número k de repeticiones hasta obtener un éxito por primera vez. Valores:

x: 0, 1, 2, ...

Parámetros:

p: probabilidad de éxito, 0<p<1

Binomial Negativa Discreta Número de ocurrencias de un suceso cuando los datos presentan lo que se conoce como variación extra-Poisson o sobredispersión. Valores:

x: 0, 1, 2, ...

Parámetros:

p: probabilidad de éxito, 0<p<1

r: número de éxitos, r≥0

Poisson Discreta Número de ocurrencias del evento en un intervalo o espacio continuo, por tanto, es una variable aleatoria discreta que toma valores enteros de 0 en adelante si n≥20 y p≤0,05 y si n≥100 y p≤0,01.

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