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Programacion funcional con recursividad

liz258911 de Diciembre de 2012

877 Palabras (4 Páginas)414 Visitas

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1

Puntos: 1

El primal es un modelo de maximización con m restricciones de igualdad y n variables no negativas. El dual tendrá:

Seleccione una respuesta.

a. n restricciones y m variables no negativas

b. las dos opciones presentadas son validas

c. es un modelo de minimización

2

Puntos: 1

Una solución óptima degenerada

Seleccione una respuesta.

a. no proporciona información sobre óptimos alternativos

b. puede no proporcionar información sobre el rango completo de aumento y disminución admisible de los coeficientes en función objetivo

c. iene de m variables positivas( siendo m el número de rstricciones)

d. todas las opciones dadas son validas

3

Puntos: 1

El análisis de sensibilidad

Seleccione una respuesta.

a. puede aumentar nuestra confianza en un modelo

b. puede hacerse gráficamente en dos dimensiones

c. puede debilitar nuestra confianza en las recomendaciones de un modelo

d. todo las opciones dadas

4

Puntos: 1

En la programación lineal, el análisis de sensibilidad

Seleccione una respuesta.

a. puede tratar de los cambios en los coeficientes de la función objetivo

b. puede referirse a cambios en el lado derecho

c. todas las opciones dadas

5

Puntos: 1

Una restricción redundante

Seleccione una respuesta.

a. puede dejar de ser redundante si se cambian los datos

b. puede no ser fácil de reconocer

c. puede ser no muy facil de reconocer y dejar de serlo si se cambian los datos

d. siempre debe ser eleminada del modelo

6

Puntos: 1

Un cambio en los coeficientes de la función objetivo, puede afectar la solución encontrada ya que

Seleccione una respuesta.

a. No puede conducir a que sea óptima la solución.

b. Conduce a un infinito número de soluciones

c. No puede cambiar los precios duales.

d. Puede cambiar únicamente el valor de la Función Objetivo.

7

Puntos: 1

En el desarrollo de la tabla inicial simplex, las variables básicas que entran son:

Seleccione una respuesta.

a. Las variables definidas por el modelo.

b. "Las variables formadas por La matriz identidad que ha sido agregada.

c. Las variables que sean iguales a cero en el modelo.

d. Las variables que definen la función objetivo.

8

Puntos: 1

Al Maximizar Z = 3 X1 + 2 X2; Sujeto a: X1 menor o igual 6; X2 menor o igual 7; X1 + 2 X2 menor o igual 8; X1, X2 mayor o igual a 0. La solución del problema es:

Seleccione una respuesta.

a. X1 = 3, X2 = 0

b. X1 = 2, X2 = 6

c. X1 = 0, X2 = 1

d. X1 = 6, X2 = 1

9

Puntos: 1

En el desarrollo de la tabla inicial simplex, las variables básicas que entran son:

Seleccione una respuesta.

a. Las variables que definen la función objetivo.

b. Las variables definidas por el modelo.

c. "Las variables formadas por La matriz identidad que ha sido agregada.

d. Las variables que sean iguales a cero en el modelo.

10

Puntos: 1

Toda tabla del método simplex

Seleccione una respuesta.

a. Muestra una solución básica factible de las ecuaciones de la forma estándar con restricciones de igualdad del modelo

b. Muestra una solución de las ecuaciones originales

c. Corresponde a un punto extremo del conjunto factible

d. Muestra un conjunto de ecuaciones

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