¿QUE ES ESTADISTICA INFERENCIAL?
JMartin_10Trabajo2 de Mayo de 2016
6.815 Palabras (28 Páginas)339 Visitas
¿QUE ES ESTADISTICA INFERENCIAL?
Es una parte de la estadística que se encarga de resolver problemas, o de sacar determinadas características de una pequeña muestra de población para realizar su análisis.
Para realizar este análisis es necesario determinar ciertos puntos a la hora de resolver el problema o realizar el análisis que se pide.
Se tiene que empezar con un planteamiento del problema o de hipótesis de acuerdo a lo que nos pide el problema, analizar la formula determinada para aplicarla de acuerdo a los datos y contexto del problema, aplicar la formula observar los resultados, sacar otros resultados por medio de tablas y gráficas, para poder analizar los dos datos y concluir.
Esta rama de la estadística es importante ya que ayuda a resolver problemas de cualquier tipo, sobre todo de producción en la ingeniería, ya que sabes cuantos errores de productos pudieras tener, y esto te ayudara a poder reducirlo y mejorar tu producción
Regresión lineal simple
- Datos del club de salud
Datos correspondientes a 12 empleados del club de salud de una empresa
X=pulsaciones por minuto y = tiempo en correr (1 milla)
N | Xi | Yi | [pic 1] | [pic 2] | [pic 3] | [pic 4] | [pic 5] [pic 6] |
1 | 67 | 481 | 0.8 | 90.5 | 0.64 | 8190.25 | 72.4 |
2 | 52 | 292 | -14.2 | -98.5 | 201.04 | 9702.25 | 1398.7 |
3 | 56 | 357 | -10.2 | -33.5 | 104.04 | 1122.25 | 341.7 |
4 | 66 | 396 | -0.2 | 5.5 | 0.04 | 30.25 | -1.1 |
5 | 65 | 345 | -1.2 | -45.5 | 1.44 | 2070.25 | 54.6 |
6 | 80 | 469 | 13.8 | 78.5 | 190.44 | 6132.25 | 1083.3 |
7 | 77 | 425 | 10.8 | 34.5 | 116.64 | 1190.25 | 372.6 |
8 | 65 | 393 | -1.2 | 2.5 | 1.44 | 6.25 | -3 |
9 | 68 | 346 | 1.85 | -44.5 | 3.24 | 1980.25 | -80.1 |
10 | 66 | 401 | -0.2 | 10.5 | 0.04 | 110.25 | -2.1 |
619.6 sxx | 30564.5 syy | 3237.1 sxy |
[pic 7]
Formulas
[pic 8][pic 9][pic 10]
[pic 11][pic 12]
[pic 13]
[pic 14][pic 15]=a-bx[pic 16]
Sustitución
[pic 17][pic 18]
B=5.22
[pic 19]
[pic 20]
Error estándar
Formulas
[pic 21]
Sustitución
[pic 22]
Error estándar = 3820.56
Correlación de spearman
Xi | Yi | Rx | Ry | Rx-Ry | (Rx-Ry)2 |
67 | 481 | 7 | 10 | -3 | 9 |
52 | 292 | 1 | 1 | 0 | 0 |
56 | 357 | 2 | 4 | -2 | 4 |
66 | 396 | 5.5 | 6 | -0.5 | 0.25 |
65 | 345 | 3.5 | 2 | 1.5 | 2.25 |
80 | 469 | 10 | 9 | 1 | 1 |
77 | 425 | 9 | 8 | 1 | 1 |
65 | 393 | 3.5 | 5 | -1.5 | 2.25 |
68 | 346 | 8 | 3 | 4 | 16 |
66 | 401 | 5.5 | 7 | -1.5 | 2.25 |
Total | 38 |
Formula.
[pic 23]
Sustitución
[pic 24]
[pic 25]
[pic 26]
Conclusión
H1=-1 se acepta ho hay una correlación es negativa en el sistema
Correlación de Pearson
Formula
[pic 27]
Sustitución
[pic 28]
[pic 29]
Conclusión
H1=1 hay una buena correlación en el sistema
Varianza
Formula
[pic 30]
[pic 31]
Sustitución
[pic 32]
[pic 33]
S=2.40
Intervalos de confianza de α, β
a v | 0.025 |
8 | 1.86 |
Intervalo de confianza
95%
[pic 34]
[pic 35]
[pic 36]
Grados de libertad
[pic 37][pic 38]
[pic 39]
Intervalo de confianza β
Formula
[pic 40]
[pic 41]
[pic 42][pic 43][pic 44]
Intervalo de confianza β
[pic 45]
Intervalo de confianza α
[pic 46]
[pic 47]
[pic 48]
[pic 49]
[pic 50]
...