RESUMEN DE ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
sandyely15Resumen28 de Diciembre de 2015
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ASIGNATURA: Ing. de Transportes I
PROFESORA: Ing. Analissa Icaza
ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
[pic 1]
Ecuación Lineal
[pic 2]
Ecuaciones Normales
[pic 3]
Parámetro b
(Pendiente de la Recta)
[pic 4]
Parámetro a
(Intercepto de la Recta)
[pic 5]
Otra forma de calcular a
[pic 6]
CÁLCULOS
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
[pic 10]
[pic 11]
ECUACIÓN DE AJUSTE LINEAL
[pic 12]
IV. ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
- El valor y significado estadístico de los coeficiente α y βi
PARÁMETRO a (EL INTERCEPTO) : Es la ordenada al origen y su valor 25.397 representa el valor de Y cuando X es igual a cero. Puesto que el valor de x en la muestra no llega a ser cero, esta ordenada al origen expresa la parte de la variable dependiente (Y) que varía con factores distintos a x. En este caso el parámetro tiene signo positivo.
PARÁMETRO b DE Xi (PENDIENTE): Este parámetro con signo positivo significa que para cada aumento en una unidad de X el valor de Y aumenta proporcionalmente en 0.1964 unidades.
- La significación estadística del parámetro β
1. Prueba de hipótesis del parámetro β
a) Nivel de significación: α=0.10
b) Hipótesis
H0: β1=0
H1: β1≠0
c) Estadístico de prueba
[pic 13]
tc = 1.7756
d) Valor crítico
gl=n-(k+1)=12-2=10
[pic 14]
e) Decisión
A un nivel de significación del 10 %, no se puede rechazar la H0: β1=0, dado que tc
RELACIÓN DE LAS VARIABLES
1. Diagrama de Dispersión
Mediante este diagrama exploramos inicialmente si vale la pena encontrar una ecuación de regresión. En ella se percibe si hay o no una relación de causalidad entre la variable dependiente y la independiente. En este caso si X afecta o no los niveles de Y.
[pic 15]
En el Diagrama de Dispersión puede apreciarse que existen muchos puntos dispersos (errores) y por tanto existe una relación no muy estrecha entre las variables. Eso lo confirma el bajo valor del coeficiente de correlación de 48.9 %. Esto significa que existe una relación de causalidad débil entre Y y X. en el sentido de que no se acerca a 1 o 100%.
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