ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL
Enviado por 0706110707 • 21 de Diciembre de 2015 • Documentos de Investigación • 1.047 Palabras (5 Páginas) • 328 Visitas
ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL
Es el estudio de la relación entre variables
Análisis de Correlación.
Para establecer un análisis de correlación se necesita un grupo de técnicas para medir la asociación de 2 variables.
- Variable dependiente: Que se predice o se estima, se muestra en el eje (Y)
- Variables independiente: Que proporciona la base para la estimación, se muestra en el eje (X)
Y | X |
19 - 27 | Edad |
20 - 30 | Estudiantes |
Calificaciones obtenidas | Horas de estudio |
Número de elecciones | Medidas preventivas |
Enfermedades | Contaminación |
La correlación puede ser positiva, negativa o nula.
[pic 1][pic 2][pic 3]
[pic 4]
Ejercicio.
Suponga que el gerente de ventas de COPY SALES OF AMERICA tiene una fuerza de venta muy grande en Estados Unidos y Canadá, y quiere determinar si hay alguna relación entre el número de llamadas de ventas en un mes y el número copiadoras vendidas en el mes.
El gerente selecciona una muestra de 10 representantes de ventas y determine el número de ventas que cada una hizo el mes pasado y el número de copiadoras vendidas.
Números de llamadas y copiadoras vendidas para los 10 trabajadores[pic 5] | ||
Representante de Venta | # de Llamadas de Venta | Copiadoras Vendidas |
Carrión Nicole | 20 | 30 |
Cedeño Evelyn | 40 | 60 |
Cedillo Dhebrin | 20 | 40 |
Correa Yajaira | 30 | 60 |
Chiliquinga Marco | 10 | 30 |
Galarza Karen | 10 | 40 |
Granda Erika | 20 | 40 |
Guillen Raquel | 20 | 50 |
Jiménez Miguel | 20 | 30 |
Jurado Jean | 30 | 70 |
[pic 6]
En la medición de los resultados, se ha comprobado que existe una relación entre el número de llamadas realizadas y las copiadoras vendidas. Con los resultados obtenidos se ha comprobado que existe una correlación positiva.
Ejercicio 2.
Un centro comercial sabe en función de la distancia en kilómetros a la que situé de un núcleo de la población, acuden los clientes en vientos que figuran en la tabla.
# de Clientes | Distancia |
8 | 15 |
7 | 19 |
6 | 25 |
4 | 23 |
2 | 24 |
1 | 40 |
[pic 7]
= = 4,7[pic 8][pic 9]
= = 24,3[pic 10][pic 11]
Respuesta.
Al comparar los resultados obtenidos de ambas variables se observa que existe una correlación negativa entre ellos. Los puntos se representan muy dispersos.
Ejercicio 3.
Las notas obtenidas por cinco alumnos de matemáticas y química son:
Matemáticas | Química |
6 | 6,5 |
4 | 4,5 |
8 | 7 |
5 | 5 |
3,5 | 4 |
[pic 12]
= = 5,3[pic 13][pic 14]
= = 5,4[pic 15][pic 16]
Respuesta.
Al comparar los resultados obtenidos de ambas variables se determina que existe una correlación positiva entre ellos, sus puntos se encuentran muy cerca de la línea de tendencia.
RESUMEN DE LA CLASE SEMANA DEL 20 AL 22 DE JULIO
Ejercicio 4.
El propietario de Maume – Ford – Mercury – Volvo, desean estudiar la relación entre la antigüedad de un automóvil y su precio de venta. La siguiente lista en una muestra aleatoria de 12 automóviles usados vendidos por el concesionario durante el año anterior.
[pic 17]
Automóvil | Antigüedad años | Precio de venta Miles de dólares |
1 | 9 | 8,1 |
2 | 7 | 6,0 |
3 | 11 | 3,6 |
4 | 12 | 4,0 |
5 | 8 | 5,0 |
6 | 7 | 10,0 |
7 | 8 | 7,6 |
8 | 11 | 8,0 |
9 | 10 | 8,0 |
10 | 12 | 6,0 |
11 | 6 | 8,6 |
12 | 6 | 8,0 |
= = 8,92[pic 18][pic 19]
= = 6,9[pic 20][pic 21]
Respuesta.
Al comparar los resultados obtenidos de ambas variables se determina que existe una correlación negativa débil porque los puntos se encuentran alejados de la línea de tendencia.
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE.
Una de las aplicaciones más importantes en la estadística, implica la estimación del valor medio de una variable de respuesta Y o la predicción de algún valor futuro de Y con base el conocimiento de un conjunto de variables independientes relacionadas.
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