Regresion Lineal

.- INTRODUCCIÓN

La Estadística Inferencial permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, de igual forma con ella también se puede comprender la relación de dos o más variables y permite relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable llamándose Regresión Simple y una variable en relación a otras variables llamándose Regresión Múltiple.

Casi constantemente en la practica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables.

La Estadística Inferencial incluye lo relativo a la correlación y regresión, lo cual es muy usado en la investigación científica, y es una herramienta muy útil cuando se trata de relacionar 2 o más variables, entre si. La correlación implica el grado de dependencia de una variable respecto a otra y la regresión analiza la relación de dos o más variables continuas. La regresión permite el cambio en una de las variables llamadas respuesta y que corresponde a otra conocida como variable explicativa, la regresión es una técnica utilizada para inferir datos a partir de otros y hallar una respuesta de lo que puede suceder.

II.- MARCO TEÓRICO

REGRESIÓN.-

Se define como un procedimiento mediante el cual se trata de determinar si existe o no relación de dependencia entre dos o más variables. Es decir, conociendo los valores de una variable independiente, se trata de estimar los valores, de una o más variables dependientes.

La regresión en forma grafica, trata de lograr que una dispersión de las frecuencias sea ajustada a una línea recta o curva.

Clases de Regresión

La regresión puede ser Lineal y Curvilínea o no lineal, ambos tipos de regresión pueden ser a su vez:

Regresión Simple: Este tipo se presenta cuando una variable independiente ejerce influencia sobre otra variable dependiente. Ejemplo: Y = f(x)

Esta regresión se utiliza con mayor frecuencia en las ciencias económicas, y sus disciplinas tecnológicas. Cualquier función no lineal, es linealizada para su estudio y efectos prácticos en las ciencias económicas, modelos no lineales y lineales multiecuacionales.

Objetivo: Se utiliza la regresión lineal simple para:

Determinar la relación de dependencia que tiene una variable respecto a otra.

Ajustar la distribución de frecuencias de una línea, es decir, determinar la forma de la

...