Revisión del intento 1

Act 7: Reconocimiento unidad 2.

Revisión del intento 1

Comenzado el viernes, 2 de mayo de 2014, 10:30

Completado el viernes, 2 de mayo de 2014, 10:49

Tiempo empleado 18 minutos 23 segundos

Puntos 4/6

Calificación 6.7 de un máximo de 10 (67%)

Question1

Puntos: 1

A partir del siguiente diagrama de dispersión, podemos afirmar que el Tiempo de entrega está relacionado con la distancia en km y que a medida que aumenta la distancia para la entrega aumenta el tiempo de entrega, dicha relación entre las variables es:

Seleccione una respuesta.

a. Inversa.

b. Directa.

c. Reciproca.

d. Simetrica.

Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1.

Question2

Puntos: 1

Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables, ¿cuál de los siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?

Seleccione una respuesta.

a. r = - 1.5

b. r = 0.8

c. r = 1.0

d. r = -0.8

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question3

Puntos: 1

Algunas de los conceptos que utilizaremos para identificar el tipo de relacion entre variables, medir el grado de relación entre ellas y la confiablidad del modelo son:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Coeficiente de Variación

b. Coeficiente de determinación.

c. Desviación Media

d. Diagramas de Dispersión.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question4

Puntos: 1

A partir del siguiente diagrama de dispersión, podemos afirmar que el Tiempo de entrega está relacionado con la distancia en km y que la recta de regresión refleja una tendencia lineal:

Seleccione una respuesta.

a. Decreciente

b. Creciente.

c. Simetrica.

d. Asimetrica.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question5

Puntos: 1

Dentro de las medidas estadísticas vibariantes que estudiaremos en esta unidad, se encuentra inmerso el término de coeficiente de determinación que se emplea para indicar:

Seleccione una respuesta.

a. El porcentaje de explicación del modelo matemático que representa la relación entre dos variables.

b. La descripción de una relación entre dos o más variables.

c. Una dependencia causal unilateral.

d. Una dependencia indirecta.

Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1.

Question6

Puntos: 1

El coeficiente de correlación debe ser un valor comprendido entre -1 y 1, por lo tanto, se dirá que: La relación será perfecta cuando r es igual a 1 o a -1; no hay ninguna relación cuando r=0

Al determinar la relación lineal entre dos variables se encontró a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), que r = 0. Por lo anterior se puede concluir:

Seleccione una respuesta.

a. Puede que exista correlación de otro tipo.

b. La correlación entre las variables es polinomial

c. Hay correlación lineal entre las variables.

d. La correlación es lineal perfecta.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

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