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TALLER DE EDSTASDISTICA


Enviado por   •  4 de Agosto de 2014  •  1.692 Palabras (7 Páginas)  •  1.133 Visitas

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TALLER DE EDSTASDISTICA

Según la asociación de lucha contra la anorexia y la bulimia, las pautas culturales han determinado que la delgadez sea sinónimo de éxito social. Muchos jóvenes luchan por conseguir el “físico ideal”, motivados por modelos, artistas o por la publicidad comercial.

Durante el mes de marzo del año 2006, en el colegio “Alcántara” de la ciudad de Talca, después de las vacaciones de verano, se observó con precaución a 27 alumnos con síntomas de anorexia, registrándose los siguientes signos visibles:

Dieta severa

Miedo a engordar

Hiperactividad

Uso de ropa holgada

Dieta severa

Uso de laxantes

Miedo a engordar

Dieta severa

Uso de ropa holgada

Dieta severa

Uso de ropa holgada

Dieta severa

Dieta severa

Dieta severa

Uso de ropa holgada

Hiperactividad

Uso de ropa holgada

Miedo a engordar

Uso de laxantes

Dieta severa

Uso de ropa holgada

Uso de laxantes

Hiperactividad

Uso de laxantes

Uso de ropa Holgada Hiperactividad

Dieta severa

Dieta severa ///////// Uso de ropa holgada /////// Hiperactivo ////

Uso de laxantes//// Miedo a engordar ///

A. Resuma la información anterior en una tabla de frecuencia simple

TABLA DE FRECUENCIA SIMPLE

SIGNOS N° DE ALUMNOS %

DIETA SEVERA 9 33,3

USO DE ROPA HOLGADA 7 26

HIPERACTIVO 4 14,8

USO DE LAXANTES 4 14,8

MIEDO A ENGORDAR 3 11,1

PROMEDIO 27 100

B. Construya un gráfico adecuado para resumir la información anterior.

1. ¿CUÁL ES LA “MATERIA PRIMA” DE LA ESTADISTICA?

R// La materia prima de la estadística consiste en conjuntos de números obtenidos al contar o medir elementos. Al recopilar datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para garantizar que la información sea completa y correcta.

2. ¿CUÁL ES EL PRIMER PASO QUE SE VERIFICA EN LA ESTADISTICA?

R//El primero paso es la recolección de datos, los cuales por lo general están en desorden, se podría decir que se tienen los datos pero todos revueltos. En este paso se emplean diferentes técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la observación, etc.

3. ¿CUÁLES SON LAS DIFERENTES TÉCNICAS QUE SE EMPLEAN EN LA RECOLECCIÓN DE DATOS?

R// Se utiliza una variedad de técnicas o métodos a fin de recopilar los datos sobre una situación existente, como entrevistas personal, cuestionarios, inspección de registros (revisión en el sitio) y observación.

4. ¿CUÁL ES LA TÉCNICA MÁS SIMPLE PARA ENCONTRAR EL NÚMERO DE VECES QUE APARECE CADA DATO?

R// La técnica más simple es la distribución de frecuencias simples.

5. ¿CUÁL ES EL SEGUNDO PASO DE LA ESTADÍSTICA?

R// El segundo paso es la de organizar y ordenamiento de los datos. Organizar los datos significa ponerlos en orden, ya sea de mayor a menor o viceversa.

6. PARA LLEVAR A CABO EL SEGUNDO PASO, ¿QUÉ SE UTILIZA?

R// Tablas, las cuales pueden ser por medio de una distribución de frecuencia simple o una distribución de frecuencias con intervalos.

7. ¿CÓMO PUEDEN SER LAS TABLAS?

R// Las tablas pueden ser de tres tipos

Tablas Tipo I: Cuando el tamaño de la muestra y el recorrido de la variable son pequeños, por ejemplo si tenemos una muestra de las edades de 5 personas, por lo que no hay que hacer nada especial simplemente anotarlas de manera ordenada en filas o columnas.

Variable: "Edad de los 5 miembros de una familia"

Valores observados: 5, 8, 16, 38, 45

Tablas Tipo II: Cuando el tamaño de la muestra es grande y el recorrido de la variable es pequeño, por lo que hay valores de la variable que se repiten.

Si preguntamos el número de personas activas que hay en 50 familias obtenemos la siguiente tabla:

2 1 2 2 1 2 4 2 1 1

2 3 2 1 1 1 3 4 2 2

2 2 1 2 1 1 1 3 2 2

3 2 3 1 2 4 2 1 4 1

1 3 4 3 2 2 2 1 3 3

Podemos observar que la variable toma valores comprendidos entre 1 y 4, por lo que precisaremos una tabla en la que resumamos estos datos quedando la siguiente tabla:

Personas activas Nº de familias

1 16

2 20

3 9

4 5

Total 50

Tablas Tipo III: Se utilizan cuando el tamaño de la muestra y el recorrido de la variable son grandes, por lo que será necesario agrupar en intervalos los valores de la variable. También obligatorio usarla cuando la variable sea cuantitativa continua.

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