Testeo de hipotesis
Enviado por alexcarrasco002 • 12 de Junio de 2016 • Informes • 967 Palabras (4 Páginas) • 180 Visitas
Métodos Cuantitativos Aplicados
Inferencia Prueba de Hipótesis
Ingeniería Comercial 2016 Pablo Pino Mejias
Prueba de Hipótesis
Hipótesis Estadística
Prueba de Hipótesis
• • Técnica Técnica de de la la Inferencia Inferencia estadística estadística que que nos nos permitirá permitirá comprobar comprobar si si es es o o no no acertada acertada la la hipótesis hipótesis estadística estadística formulada, formulada, respecto respecto al al modelo modelo de de probabilidad probabilidad en en estudio. estudio.
• Afirmación sobre una característica en estudio. • Afirmación sobre una característica en estudio.
Hipótesis Estadística
Conjetura sobre valores desconocidos de la población.
Conjetura sobre características de la población: Cumple distribución normal, Distribución Positiva o negativa, muestreo aleatorio, etc...
No Paramétrica
Paramétrica
• Simple: Se asignan valores únicos a la afirmación: σ = 2,1; n = 29, etc...
• Compuesta: Se trabaja con intervalos en la afirmación: σ > 2,1; n ≤ 29,p ≠ 4,7, etc...
Prueba de Hipótesis
Hipótesis Nula (H
0
): Afirmación que no genera cambio respecto de la situación actual.
Hipótesis Alternativa (H
A
): Afirmación que genera cambio respecto de la situación actual.
Ambas Ambas hipótesis hipótesis son son contradictorias. contradictorias.
Prueba de Hipótesis
Se espera que los datos entregados sean suficientes para rechazar H
0
y confirmar H
A
, o viceversa.
La La aceptación aceptación o o rechazo rechazo de de las las hipótesis hipótesis se se hacen hacen respecto respecto de de H H
0 0
La La conclusión conclusión se se escribe escribe en en función función de de H H
A A
En cada prueba de hipótesis existen 4 posibles alternativas:
D
e
c
i
s
i
ó
n
Hipótesis Nula
Verdadera Falsa
No Rechazar H
0
Rechazar H
0
Decisión Correcta Tipo A
Error Tipo 2
Error Tipo 1
Decisión Correcta
Tipo B
Usted sospecha que un detergente de marca es mejor que un detergente que se vende en el negocio de la esquina y desea probar ambos productos porque preferiría comprar el más barato.
D
e
c
i
s
i
ó
n
Hipótesis Nula Verdadera Falsa
No Rechazar H
0
Rechazar H
0
Decisión Correcta Tipo A
Error Tipo 1
Error Tipo 2 Veracidad de la situación: El det.
Veracidad: El det. de marca es mejor. de marca no es mejor.
Conclusión: El det. del negocio es Conclusión: El det. del negocio es
mejor. mejor.
Acción: Se compra el más barato, Acción: Se compra el más barato.
ahorrando $, sin obtener mayor beneficio.
Decisión Correcta Tipo B Veracidad: El det. de marca no es
Veracidad: El det. de marca es mejor.
mejor. Conclusión: El det. del negocio no es mejor.
Conclusión: El det. del negocio no es mejor. Acción: Se compra el det. de
Acción: Se compra el det. de marca, gastando más $ sin
marca, obteniendo mejores obtener mayor beneficio.
resultados..
Cuando se toma una decisión, sería agradable escoger siempre la acción correcta, sin embargo, en estadística esto no es posible, ya que la decisión se toma en base a la información muestral. Lo mejor que puede esperarse es controlar la probabilidad con que ocurra un error.
Probabilidad del Error Tipo 1
α
Probabilidad del Error Tipo 2
β
Error en la Decisión Tipo Probabilidad
Rechazar Verdadera H
0
/
1 α
No Rechazar H
0
/ Falsa 2 β
Decisión Correcta Tipo Probabilidad
No Rechazar H
0
/ Verdadera
A 1 − α
No Rechazar H
0
/ Falsa B 1 − β
Prueba de Hipótesis de la Media μ (σ conocido)
Enfoque Valor − p.
Valor que nos permitirá tomar decisiones de manera más objetiva.
Un supuesto para el uso del valor − p con σ conocido es:
La distribución muestral de x se comporta de manera normal.
Prueba de Hipótesis de la Media μ (σ conocido) Procedimiento:
Describir el parámetro de interés en la población.
1 2 3 Describir el parámetro de interés en la población.
Establecer Establecer la la H H
...