Tipos de muestreo probabilístico

Tipos de muestreo probabilístico

Dentro de los métodos de muestreo probabilístico se encuentra, además del muestreo aleatorio simple (que

revisarás con detalle más adelante), los siguientes tipos:

Muestreo sistemático

Es aquel en el que los elementos de la población que conformarán la muestra se seleccionan en intervalos

regulares, es decir, se numeran los elementos de la población, se escoge uno al azar i y todos los elementos i +

k, se seleccionan para la muestra. Ejemplo: de una población de 1000 individuos se quiere seleccionar 100, la

selección al azar del número i, da como resultado el individuo 13 de la población, entonces la muestra se obtiene

seleccionando la unidad 13, la 26, la 39…, hasta que se obtienen 100 observaciones.

Representación gráfica del

muestreo aleatorio sistemático

2

Estadística básica

Unidad 1. Fundamentos de la estadística.

1.3. Muestreo Aleatorio

Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer Cuatrimestre

Muestreo estratificado

En este tipo de muestreo, la población es clasificada en categorías diferentes entre sí, llamadas estratos, que

poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (por ejemplo profesión, sexo, estado civil, etc.).

Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán

representados adecuadamente en la muestra.

Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos, nuevamente, el muestreo

aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra.

Muestreo aleatorio por conglomerados: En este tipo de muestreo cada unidad o individuo de la muestra está

formado por un grupo de elementos, al que se le llama conglomerado, este grupo contiene representantes de

toda la población (de acuerdo a la característica que se mida).

El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente el número de conglomerados

necesario

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