Tipos De Muestreo

El método científico tiene algunas características que suelen considerarse como esenciales, entre las cuales señalaremos las más importantes:

•Es fáctico:

Su fuente de información y de respuestas son los hechos.

•Trasciende los hechos:

Conoce, aprende y explica los hechos.

•Se atiene a reglas metodológicas:

Se vale de procedimientos establecidos.

•Se vale de la verificación empírica:

Se contrasta con la experiencia.

•Es auto correctivo y progresivo:

Va rechazando, corrigiendo y está abierto a nuevos aportes y a la utilización de nuevos procedimientos y nuevas técnicas.

•Sus formulaciones son de tipo general:

Sus enunciados son universales.

•Es objetivo:

Porque busca alcanzar la verdad fáctica.

Para ser congruentes con el método se tomaron en cuenta las siguientes pasos:

•Formular correctamente el problema; descomponer el problema.

•Proponer una tentativa de explicación verosímil y contrastable con la experiencia

•Derivar consecuencias de estas suposiciones

•Elegir los instrumentos no metodológicos para realizar la investigación.

•Someter aprueba los instrumentos elegidos

•Obtención de los datos que se buscan mediante la contrastación empírica

•Analizar e interpretar los datos recogidos

•Estimar a la validez de los resultados obtenidos y determinar su ámbito de validez.

Esto no constituye una numeración de todas las tareas que comporta el proceso de investigación, donde no hay método científico no hay ciencia.

TIPOS DE MUESTREO

a) Muestreo Probabilístico: proceso en el que se conoce la probabilidad

que tiene cada elemento de integrar la muestra. Ese a su vez se clasifica en:

a.1) Muestreo al Azar Simple: procedimiento en el cual todos los

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elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Dicha probabilidad,

conocida previamente, es distinta de cero y de uno.

Ejemplo:

Valiéndose de la lista de alumnos, el docente asigna un número a cada uno. Luego

todos los números se introducen en una caja para extraer, por sorteo, los integrantes de

la muestra.

a.2) Muestreo al Azar Sistemático: se basa en la selección de un

elemento en función de una constante K. De esta manera se escoge un elemento cada

k veces.

a.3) Muestreo Estratificado: consiste en dividir la población en

subconjuntos o estratos cuyos elementos poseen características comunes. Así los

estratos son homogéneos internamente.

Ejemplo:

En una Institución de Educación Superior, se divide la población por carreras,

(las cuales conformarán los estratos). Posteriormente, se hace una selección al azar en

cada una de ellas.

a.4) Muestreo por Conglomerados: se basa en la división del universo

en unidades menores, para determinar luego las que serán objeto de investigación, o

donde se realizará la selección.

Ejemplo:

Una parroquia se divide en urbanizaciones. Más tarde se seleccionan aquellas

en donde se extraerán (al azar) los elementos para la muestra.

La diferencia con el muestreo estratificado radica en que no todos los

conglomerados son objeto de selección, ya que puede haber algunos donde no se

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extraiga muestra. Mientras que en el estratificado, se debe extraer muestra de todos

los estratos.

b) Muestreo no Probabilístico: procedimiento de selección en el que se

desconoce la probabilidad que tienen los elementos de la población para integrar la

muestra.

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