TÉCNICAS CUALITATIVAS DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS, DETECCIÓN DE PROBLEMAS

TÉCNICAS CUALITATIVAS DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS, DETECCIÓN DE PROBLEMAS

1. ÁRBOL DE DECISIÓN DE PROBLEMAS:

Un árbol de decisión proporciona una forma para desplegar visualmente el problema y después organizar el trabajo de cálculos que se describió en las secciones anteriores. Estos árboles de decisión son en especial útiles cuando debe tomarse una serie de decisiones.

Los árboles de decisión son herramientas excelentes para ayudar a realizar elecciones adecuadas entre muchas posibilidades. Su estructura permite seleccionar una y otra vez diferentes opciones para explorar las diferentes alternativas posibles de decisión.

Los árboles de decisión son guías jerárquicas multi-vía donde los valores de las características son el criterio diagnostico para evaluar la calidad de la tierra y determinar el uso más apropiado de la tierra.

• Jerarquía: Se refiere a que la toma de una decisión o camino lleva a otra, hasta que todos los factores o características involucradas se hayan tomado en cuenta.
• Multi-vía: Porque pueden existir más de dos opciones y es una guía porque al responder una pregunta se llega a una decisión.
  

Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento.

Nos ayudan a tomar la decisión “más acertada”, desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones.

Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo de cálculos que deben realizarse.

1. TERMINOLOGÍA:
   

1. Nodo de decisión: Indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso. Está representado por un cuadrado.
   
   
   [pic 1]
2. Nodo de probabilidad: Indica que en ese punto del proceso ocurre un evento aleatorio. Está representado por un círculo.
   [pic 2]
3. Rama: Nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando tomamos una decisión o bien ocurre algún evento aleatorio.
   [pic 3]

1. GRÁFICAMENTE:

[pic 4]

1. PASOS PARA EL ANÁLISIS DEL ÁRBOL DE DECISIÓN:

• Definir el problema.
• Dibujar el árbol de decisión.
• Asignar probabilidades a los eventos aleatorios.
• Estimar los resultados para cada combinación posible de alternativas.
• Resolver el problema obteniendo como solución la ruta que proporcione la política óptima.

Ejemplo:

Una compañía de seguros nos ofrece una indemnización por accidente de 210.000$. Si no aceptamos la oferta y decidimos ir a juicio podemos obtener 185.000$, 415.000$ o 580.000$ dependiendo de las alegaciones que el juez considere aceptables. Si perdemos el juicio, debemos pagar las costas que ascienden a 30.000$. Sabiendo que el 70% de los juicios se gana, y de éstos, en el 50% se obtiene la menor indemnización, en el 30% la intermedia y en el 20% la más alta, determinar la decisión más acertada.

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