Análisis e interpretación de los resultados de una encuesta acerca del consumo de bebidas alcohólicas de las familias de Piura durante el mes de julio del 2022
FABRICIO ALESSANDRO CHONG RAMIREZApuntes20 de Septiembre de 2022
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Análisis e interpretación de los resultados de una encuesta acerca del consumo de bebidas alcohólicas de las familias de Piura durante el mes de julio del 2022
Chong Ramírez Fabricio Alessandro
Ocaña López Jetro Miguel
Sandoval Pintado Jhonatan
Ramírez Miranda Adriana
Facultad de Economía, Universidad Nacional de Piura
Análisis Microeconómico I
Dra. Lina Ruiz de Castilla
21 de agosto del 2022
Contenido
Índice de gráficos ii
Índice de tablas iii
Índice de anexos iv
I. Metodología 6
II. Análisis de los resultados 7
2.1 Lugar de procedencia 7
2.2 Edad 8
2.3 Sexo 9
2.4 Ingreso 9
2.5 Bebida preferida 12
2.6 Cantidad consumida 13
2.7 Gasto total mensual 14
2.7.1 Resultados desagregados para el consumo de cerveza 15
2.8. Lugar de compra 16
2.9. Frecuencia de consumo 17
2.10 Motivo de compra 18
2.11 Bebida optativa 19
III. Conclusiones y recomendaciones 21
IV. Anexos 22
Índice de gráficos
Gráfico 1. Lugar de residencia (distrito) 8
Gráfico 2. Gráfico de sector 9
Gráfico 3. Diagrama de Pareto 9
Gráfico 4. Histograma con distribución de los encuestados por edad 10
Gráfico 5. Distribución de los datos según el ingreso en el mes de julio del año 2022 11
Gráfico 6. Distribución de los datos según el ingreso en el mes de julio del año 2022 11
Gráfico 7. Distribución de los datos según el ingreso en el mes de julio del año 2022 12
Gráfico 8. Diagrama de Pareto con distribución de los datos según el ingreso en el mes de julio del año 2022 12
Gráfico 9. Distribución de ciudadanos de la Región Piura según el tipo de bebida alcohólica que consumen 14
Gráfico 10. Distribución de ciudadanos de la Región Piura según el tipo de bebida alcohólica que consumen 14
Gráfico 11. Histograma con distribución de los encuestados por cantidad consumida de licor en julio (sin cerveza) 15
Gráfico 12. Histograma con distribución de los encuestados por gasto total mensual en bebidas alcohólicas (sin cerveza) 16
Gráfico 13. Distribución de ciudadanos de la Región Piura según el lugar de compra de las bebidas alcohólicas de su consumo 17
Gráfico 14. Distribución de ciudadanos de la Región Piura según el lugar de compra de las bebidas alcohólicas de su consumo 18
Gráfico 15. Distribución de ciudadanos de la Región Piura según la frecuencia de consumo de bebidas alcohólicas 19
Gráfico 16. Distribución de ciudadanos de la Región Piura según la frecuencia de consumo de bebidas alcohólicas 19
Gráfico 17. Distribución de personas encuestadas según motivo de su compra 20
Gráfico 18. Distribución de personas encuestadas según preferencia de bebida 21
Índice de tablas
Tabla 1. Distribución de los datos según el lugar de residencia 7
Tabla 2. Distribución de los datos según el género 10
Tabla 3. Distribución de los datos según el ingreso en el mes de julio del año 2022 11
Tabla 4. Distribución de ciudadanos de la Región Piura según el tipo de bebida alcohólica que consumen 13
Tabla 5. Distribución de personas según su consumo de licor en julio (sin cerveza) 15
Tabla 6. Distribución de personas según su gasto total por consumo de licor en julio (sin cerveza) 16
Tabla 7. Distribución de ciudadanos de la Región Piura según el lugar de compra de las bebidas alcohólicas de su consumo 17
Tabla 8. Distribución de ciudadanos de la Región Piura según la frecuencia de consumo de bebidas alcohólicas 18
Tabla 9. Distribución de personas encuestadas según motivo de su compra 20
Tabla 10. Distribución de personas encuestadas según preferencia de bebida 20
Índice de anexos
Anexo 1. Encuesta seleccionada al azar 12
I. Metodología
Hemos realizado encuestas por internet vía formularios de Google y de manera presencial en sitios como la plaza de armas, el parque miguel cortes y el Boulevard plaza del sol. Luego identificamos el tipo de variable. Después, seleccionamos los gráficos y tablas apropiados para cada una de ellas. Utilizamos Microsoft Excel y Rstudio para el procesamiento de la información
Hicimos una recolección de datos acerca de las presentaciones de las bebidas alcohólicas de nuestro interés y de sus precios respectivos para tener una cantidad estándar y referencial para cada bebida. Así, encontramos los valores respectivos y los asociamos a cada respuesta para homogenizar las cantidades porque las respuestas eran dispersas como copas, vasos, botellas personales, botellas grandes, entre otras. Con ello, convertimos cada respuesta a litros y usamos esa unidad de medida en el análisis estadístico. Después podemos volver a convertir cada resultado de las medidas estadísticas a su valor estándar de botella en la que viene cada bebida alcohólica respectiva.
Algunos datos correspondientes a la cerveza dificultaban el proceso de estimación de las medidas estadísticas por eso, en la depuración, tuvimos que separar estos datos anómalos y procesar los restantes. De ese modo, las cantidades de cerveza incluidas en análisis ulterior son apropiadas y útiles. Sin embargo, debido a esta exclusión solo los cuantiles incluyen todos los datos de cerveza pero la distribución en los histogramas y las tablas de frecuencia relativas a licores no. Finalmente, discriminamos los resultados de la cerveza y hallamos sus medidas estadísticas correspondientes pero no un histograma porque la muestra era insuficiente y contenía datos muy dispersos. Solo se mencionan las cantidades mínimas y máximas.
En términos generales, pudimos obtener resultados significativos.
II. Análisis de los resultados
2.1 Lugar de procedencia
De 42 encuestados, 11 son de 26 de octubre, 16 son de Piura que representa el 38% de todos los lugares de residencia, siendo Piura el lugar con mayor frecuencia elegido por los encuestados.
Tabla 1. Distribución de los datos según el lugar de residencia
DISTRITO | ni | hi | NI | NI% |
PIURA | 16 | 38% | 16 | 38% |
CASTILLA | 15 | 36% | 31 | 74% |
26 DE OCTUBRE | 11 | 26% | 42 | 100% |
TOTAL | 42 | 100% |
Fuente: Encuesta propia
Gráfico 1. Lugar de residencia (distrito)
[pic 1]
Fuente: Encuesta propia
Gráfico 2. Gráfico de sector
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