Analisis del covid

Gas natural, datos de valor de retorno de activos de bonos del tesoro de iShare a más de 20 años

recopilados para analizar el impacto de la economía en estos ingresos generados

Activos que ayudan a aclarar la imagen del impacto de la economía en las acciones.

índices de mercado. Cuadro 7

representa el resumen de los datos recopilados indexados sobre acciones.

los datos tienen valores inciertos positivos y negativos. De ahí a aplicar el

medir la correlación entre COVID-19, el crecimiento económico y la

El mercado de valores requiere una escala similar.

Fig.3 Índice de acciones que destaca el rendimiento máximo durante la línea de tiempo de COVID-19

Preprocesamiento de datos

Limpieza de datos

Los datos extraídos tienen algunos valores perdidos, columnas redundantes,

símbolos no reconocidos de las columnas, etc., que pueden afectar la investigación

resultado. Entonces, Python 3.8: las bibliotecas Panda y NumPy ayudan a manejar los datos

proceso de limpieza.

Normalización de datos

El propósito de la normalización de datos es reescalar el conjunto de datos limpios,

porque los recuentos de COVID-19 son muy altos y de alguna manera rápidos

aumento de las bases diarias, mientras que el índice bursátil

descripcion del modelo

El cambio porcentual se registró entre cada trimestre, centrándose en

esta investigación. Un cambio en el porcentaje en el trimestre indicó que el PIB

(equilibrado para la inflación) se ha reducido en diez trimestres desde 1957, de

los cuatro fueron lanzándose accidentalmente en 2008, solo tres sucesivamente

considerado según Yahoo Finance, 2017. Esto lo convirtió en un problema con el

examen a la luz del hecho de que la mayoría de las correlaciones actualmente necesitan ser

hecho en incrementos debido tanto a lo opuesto a los incrementos como a la

mismo bajo. Se espera que el modelo de pronóstico dé cuenta de dos incrementos

y una disminución del PIB en conjunto. En el caso de que esté listo para

de fabricación no será un modelo de apoyo. Puede ser, el tamaño del

en cualquier caso, se puede pensar en el incremento y aún puede

GRAFICO 4 Rendimientos acumulados durante la línea de tiempo de COVID-19

Fig.5 Análisis de impacto del índice bursátil S&P 500 en cinco sectores de alta generación de ingresos

más de cinco sectores de alta generación de ingresos incluyen petróleo crudo, oro, plata,

gas natural y bonos del tesoro iShares a más de 20 años. La figura 6 muestra el

Resultados analíticos del rendimiento del índice bursátil durante el cronograma de la pandemia.

periódicamente (por ejemplo, uno, tres y seis meses), mientras que la figura 7 muestra el impacto

de casos confirmados de pandemia y recuentos de muertes en la economía del PIB

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