HOJA DE REPORTE DEL SIMULADOR
Enviado por andregarcia27 • 24 de Abril de 2017 • Ensayos • 1.038 Palabras (5 Páginas) • 1.669 Visitas
HOJA DE REPORTE DEL SIMULADOR
SIMULADOR: Universal Renta Car
- INFORMACIÓN GENERAL
Nombre del Alumno: | André Alexander García Laínez | ||
Fecha : | 15-12-2016 | Sección: | 948 |
Mes Actual: | Agosto | Docente: | Eric Andino |
DECISIÓN 11
- OBJETIVO GENERAL: Coloque su objetivo que pretende alcanzar en caso de cambiarlo, explique él porque.
Consiste: En seleccionar un objetivo de su estrategia de precios, lo que estaba tratando de obtener es:
- Maximizar el Beneficio
- Participación en el mercado (Maximizar la cuotas de Mercado)
- Minimizar el inventario (Inventarios Meta)
- Maximizar la utilización de la capacidad
- Siga estrategia competidor de precios
- Enfoque y optimizar la estrategia de precios en un mercado(el status quo, etc.).
Usted puede cambiar su estrategia en el transcursos del simulador, solo tienen que justificar porque
- INFORMACIÓN DE RESULTADOS
- UNIVERSAL RENTA CAR
- RESULTADOS: Mes Anterior
CUADRO N°1: Variables microeconómicas de Universal Renta Car, Mes Agosto, año.
N° | Variables Microeconomicas | Orlando | MIAMI | Florida |
1 | Segmento del mercado (%) | 20.8 | 26 | 22.4 |
2 | Capacidad Utilizada Total (%) | 100 | 100 | 100 |
3 | Beneficio del último mes ($) | 10.58M | 4.36M | 14.94M |
4 | Beneficio Acumulado ($) | 60.55M | 24.69M | 85.24M |
5 | Tamaño de la Flota (Unidades) | 21,900 | 12,550 | 34,450 |
6 | Unidades Vendidas (miles) | Semana:476k Fin de semana:191k | Semana:273k Fin de semana:109k | Semana:749k Fin de semana:300k |
7 | Pronostico de demanda (Unidades) Mes de Septiembre | Semana:2.7M Fin de semana: 1.1M | Semana:1.7M Fin de semana: 271k | Semana:4.5M Fin de semana: 1.1M |
8 | Demanda Global | 3.88 millones | 2.06 millones | 5.94 millones |
9 | Demanda Global (%) | =((3.88-4.10)/4.10)*100=-5.3% | =((2.06-1.98)/1.98)*100=4% | =((5.94-6.08)/6.08)*100=-2.3% |
10 | Utilidad por vehículo mensual ($) | 2.76k | 1.97k | 2.47 |
11 | Utilidad por vehículo ($) | 15.87 | 11.41 | 14.24 |
12 | Variación porcentual de los precios | Semana: ((51-46)/46)*100=10.9% Fin de semana: ((44-40)/40)*100=10% | Semana: ((53-52)/52)*100=1.9% Fin de semana: ((43-41)/41)*100=4.8% | No hay datos |
13 | Variación porcentual de la cantidad (unit sales) | Semana: ((476-476)/476)*100=0% Fin de semana: ((191-191)/191)*100=0% | Semana: ((273-273)/273)*100=0% Fin de semana: ((109-109)/109)*100=0% | Semana: ((749-749)/749)*100=0% Fin de semana: ((300-300)/300)*100=0% |
14 | Elasticidad precio de la demanda | Semana: EP: 0/10.9=0 Fin de semana: EP:0/10=0 | Semana: EP: 0/1.9=0 Fin de semana: EP:0/4.8=0 | No hay datos |
15 | Variación en la utilidad | =((60.55-49.97)/ 49.97)*100= 21.2% | =((24.69-20.33)/ 20.33)*100= 21.4% | =((85.24-70.30)/ 70.30)*100= 21.3% |
Fuente:
- ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS: (Octubre) Realizar un análisis del impacto de la decisión de precios (Estrategia de precios) y el cambio de flota (cada tres meses), en las variables económicas y la relación entre ellas, por ciudad y Florida.
Al tomar la decima decisión correspondiente al mes de agosto incremento el precio de día de semana en Orlando a $51 y el precio en el fin de semana en $44, la flota se mantuvo en (21,900). Y en Miami de igual manera aumentamos el precio en día de semana en $53 y en $43 el fin de semana la cantidad de la flota se mantuvo a 12,550; las flotas no cambiaron en ambas ciudades. Al aumentar los precios hubo mayor ingreso en la empresa, la estrategia de precios que tomamos fue analizando los resultados del mes anterior y notamos que generamos mucho ingreso a la empresa al aumentar los precios en ambas ciudades y al estado de Florida como tal.
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