Mapa clasificación del suelo de Cali

1. ¿qué es la geoestadística?

La Geoestadistica al ser una ciencia derivada de la estadística y la matemática, se encarga de estudiar la dependencia espacial, la variabilidad y la continuidad de variables en un tiempo y espacio determinado con el objetivo de predecir y entender patrones en los fenómenos naturales.

Esta ciencia se ha ido aplicando en muchas ramas del conocimiento desde el siglo pasado, especialmente en la geografía estudiando el sector minero y de hidrocarburos.

En cuanto a la elaboración de mapas una de las premisas que se deben tener en cuenta para la aplicación de la geoestadistica es que la variable sea continua en el espacio y varíe muy poco con la distancia, también se pueden georeferenciar puntos de los cuales no se tenga información, densificando zonas donde exista deficiente información introduciendo nuevos puntos mejorando la calidad de los mapas.

1. ¿En qué consiste el krigeado o kriging?

El Kriging es un método geoestadistico que sirve para interpolar puntos a partir de muestras de puntos ya sean regular o irregularmente distribuidos en una medición o levantamiento de curvas, estimando el valor que posiblemente pueda tener un punto del cual no se tiene información, dicha estimación es sin sesgo y con una varianza mínima conocida.

Las variantes del Kringeado dependen del modelo que se adopte para interpolar los puntos.

• Kriging simple: Es cuando se conoce la medida del dominio en todo momento
• Kriging Ordinario: Se supone una tendencia constante pero desconocida del dominio
• Kriging Universal: Se asume que la tendencia de variación está presente en todos los puntos de elevación

1. ¿Qué es un semi-variograma?

Es una herramienta básica y fundamental de la geoestadistica, la cual dándole un uso adecuado permite abordar estudios de distribución espacial de los datos y su relación con los aspectos geológicos conocidos, por medio de un variograma se puede analizar el grado de interdependencia de los datos en el espacio y las zonas de influencia de cada uno de los datos.

Con los variogramas construidos a partir de los datos conocidos  (variogramas experimentales), el cual  refleja la distancia máxima y de qué forma puede influir un punto sobre otro a diferentes distancias, se puede llegar a definir el modelo de variogarma que mejor se ajuste a la distribución de los datos dada, utilizando estos modelos para cálculos posteriores.

1. ¿qué diferencias hay entre la interpolación IDW y el krigeado?

Primero es necesario saber que es interpolación, este es un proceso matemático mediante el cual podemos recrear las zonas sin datos, este método nos permite conocer valores desconocidos en las diferentes observaciones y es aplicable a cualquier fenómeno especial.

Dicha interpolación se puede realizar según la información que se tenga de los puntos del levantamiento y así seleccionar el método más adecuado, es necesario que los valores registrados sigan un patrón y sean lo más parecidos posibles entre sí.

Una de las diferencias más importantes entre ambos métodos es que en el IDW,  el valor del resultado de la interpolación se limita al valor en los datos de muestra, mientras que el método KRINGING basta con conocer los datos cercanos al deseado para su interpolación

Otra diferencia es que el método IDW pondera la distancia en su fórmula, no obstante, no tienen por qué ser mejor si la correlación positiva es débil y la distribución de puntos es irregular. Es aquí donde el kriging mejora las deficiencias del IDW, puesto que estima mejor estas dos variables.

1. Consulte al menos tres fuentes bibliográficas y cítelas adecuadamente utilizando normas APA.

• Caballero, W. (2001). Kriging Universal para Datos Funcionales. Abril 15, 2018, de bdigital.unal.edu.co Sitio web: http://www.bdigital.unal.edu.co/6329/1/1832260.2011.pdf

• ORGANIZACIÓN DE LAS NACIONES UNIDAS PARA LA AGRICULTURA Y LA ALIMENTACIÓN. (2001). El Uso de Computadoras, Programas e Instrumentos Electrónicos en la Planificación y Seguimiento de Planes de Manejo del Bosque Húmedo Tropical - Un Caso en Costa Rica. Cap. 6. Abril 15 de 2018, de Roma, 2001 Sitio web: http://www.fao.org/docrep/003/x8763s/x8763s00.htm#Contents

• Giraldo, R. (1). INTRODUCCION A LA GEOESTADISTICA. Abril 17 de 2018, de Universidad Nacional de Colombia Sitio web: ftp://ftp.ciat.cgiar.org/DAPA/projects/Cursos_Talleres/Curso_R/DOCUMENTOS/LIBRO%20DE%20GEOESTADISTICA.pdf

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