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Actividad 1 pronosticos para la toma de decisiones.


Enviado por   •  26 de Septiembre de 2016  •  Trabajos  •  622 Palabras (3 Páginas)  •  694 Visitas

Página 1 de 3

Nombre: Modesto Sandoval Hernández

Matrícula: 2629920

Nombre del curso: 

Pronósticos para la toma de decisiones

Nombre del profesor:

Arnoldo Vargas

Módulo:

  1. Introducción a los pronósticos

Actividad:

Actividad integradora 4.

Fecha: 8 septiembre de 2016

Bibliografía:

Hanke, John E; Wichern, Dean W.; traducción Mues Zepeda, Astrid; Guerrero Ushakova, Ekaterina. (2006). Pronósticos en los negocios. (8ª ed.) México: Pearson Educación. 
ISBN: 9702607590`

Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1973). Some comments on a paper by Chatfield and Prothero and on a review by Kendall. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 136(3), 337-352.

Objetivo:

Procedimiento:

Resultados:

Parte Teoría:

  1. Investiga en bibliografía y la biblioteca digital los conceptos básicos de la metodología Box – Jenkins como son:
  • Definición de la metodología. Los métodos de pronósticos como regresión lineal simple, múltiple, series de tiempo etc., por lo general tienen un patrón en común que le permite tener un pronóstico más acertado, patrones tales como datos con tendencia, estacionales o cíclicos. En cambio el método Box Jenkins sirve para pronósticos cuyos datos no presentan algún patrón similar a los mencionados, si no se basa en datos históricos de periodos pasados, el modelo consta de tres etapas: identificación del modelo, estimación de parámetros, y comprobar el modelo mediante repetidas pruebas.
  • Historia de la metodología. El método Box Jenkins es nombrado así por el estadístico George E. P. Box, Box Jenkins también es conocido como ARIMA AutoRegressive Integrated Moving Average: Promedio móvil Auto Regresivo. Es una técnica de pronósticos iterativa recomendada para una serie con datos históricos.
  • Proceso iterativo de la metodología. Iterativo quiere decir repetitivo por lo cual hace referencia que el método se basa en buscar el modelo más adecuado para poder hacer un pronóstico más acertado, dichos modelos son puestos a prueba repetidas veces comparando los resultados obtenidos con los datos históricos que se tiene, para después elegir el modelo más adecuado para nuestro pronóstico.

  1. Describe cuatro ejemplos en las empresas en los que el uso de Box – Jenkins favorece a la proyección de pronósticos acertados.
  • En la venta de seguros y autos, es todos dos no dependen de una cierta estación del año para incrementar sus ventas, tampoco tienen una tendencia definida por lo que presenta irregularidad en sus ventas, pero en cual quiera de las dos compañías existen datos históricos por lo cual el método de Box Jenkins es el apropiado.
  • Si hablamos de venta de gasolina nos y queremos saber cuál será nuestro ingreso de un periodo el futuro, nos encontramos que el precio por galón cambia frecuentemente y no lo hace con tendencia. Pero si tenemos registros de la ventas por periodos de años pasados, podemos sacar nuestro pronóstico por el método de Box Jenkins.
  1. Elabora un cuadro sinóptico con las metodologías aprendidas durante todo el curso donde especifiques un ejemplo del sector manufacturero en el que puedas aplicarlas.

Parte Práctica:

  1. Resuelve el siguiente caso:

Gasolinera Pacífico se dedica a la venta de gasolina premium, magna y diesel. La gerencia ha decidió implementar el uso de pronósticos ARIMA en los pedidos del siguiente año, para lo cual han hecho uso del registro de ventas mensuales tomando en cuenta los cinco años anteriores:

Periodo

Ventas(litros)

Periodo

Ventas(litros)

Periodo

Ventas(litros)

1

85435

21

83246

41

80725

2

80446

22

77654

42

87655

3

91979

23

78987

43

88907

4

91445

24

79800

44

82322

5

93243

25

85156

45

92340

6

88860

26

88768

46

86765

7

94976

27

92143

47

89784

8

90824

28

93876

48

90872

9

93671

29

81825

49

90875

10

80674

30

80762

50

97234

11

78981

31

90984

51

90123

12

87632

32

90354

52

86035

13

90876

33

83479

53

88932

14

89760

34

84799

54

86754

15

86543

35

85678

55

87903

16

88124

36

90786

56

82314

17

87654

37

88909

57

81436

18

81231

38

86578

58

90989

19

81234

39

83221

59

92345

20

80543

40

84532

60

91367

  1. ¿Cuál es el volumen de diesel (en litros) que esperan vender para el periodo 67?
  2. ¿Cuál es el volumen de diesel (en miles de litros) que pronostican serán vendidos durante todo el año?
  1. Compara los resultados obtenidos en Box – Jenkins con la descomposición de series de tiempo tradicional:
  1. ¿Cuánto es la diferencia?
  2. ¿A qué se debe esta diferencia?
  3. ¿Cuál consideras que es la técnica más adecuada para Gasolinera Pacífico? 
  1. Grafica la autocorrelación de la muestra y la autocorrelación parcial con los datos dados del volumen de ventas.

Conclusión:

...

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