Analisis De Datos

EL CONCEPTO DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS

El Análisis Estadístico de Datos se ha asociado de manera general con la investigación de corte experimental, o podemos decir que es característico de los enfoques positivistas.

Este término se define de muchas maneras según se conciba desde una perspectiva más amplia o más restringida, y según se entienda también el proceso de investigación.

El concepto de Análisis Estadístico de Datos no se agota en las acepciones que se identifican con un conjunto de datos o enumeración de hechos, o con procedimientos de tipo descriptivo destinados a recoger, organizar y presentar la información relativa a un conjunto de casos. De esta manera, el Análisis Estadístico de Datos ha dejado de ser únicamente la ciencia de recopilar datos y, tras fusionarse con la corriente de estudios sobre el cálculo de probabilidades, se ha constituido en una rama de la matemática aplicada, entendiendo ésta como el uso de principios y modelos matemáticos en diversos ámbitos de la ciencia o la técnica.

Dentro del Análisis Estadístico de Datos encontramos dos vertientes:

 Análisis Estadístico de Datos (propiamente matemático), que supone el estudio de los fenómenos estadísticos utilizando los métodos matemáticos y proporciona conocimiento acerca de las técnicas que integran los métodos estadísticos.

 Análisis Estadístico de Datos Aplicado; este carácter aplicado ha estado presente desde los inicios de esta ciencia, sobre todo en cuanto a su conexión con el estudio y resolución de problemas prácticos con datos reales. Todo ello ha estimulado la innovación de nuevos métodos y procedimientos, y el avance de análisis estadísticos.

A continuación expondremos las características propias que definen el concepto de Análisis Estadístico de Datos:

 Carácter teórico y aplicado.

 Estudio de conjunto de datos.

 Trabajo con datos procedentes de observaciones o mediciones.

 Carácter cuantitativo de los datos.

 Reducción de la información.

 Generalización a colectivos más amplios.

Por tanto, como ya mencionamos, el Análisis Estadístico de Datos no se limita sólo a su tratamiento sino que se extiende a tareas previas y posteriores a esta fase. También puede ocuparse de la recogida de datos (referido a las técnicas y métodos de muestreo y a la evaluación de la calidad de los instrumentos que se diseñan para la recogida de datos) y la interpretación de los resultados (afirmaciones que se realizan como consecuencia de la aplicación de métodos estadísticos: descripción, reducción, generalización).

Terminaremos este apartado sintetizando los rasgos más relevantes que llevan a definir el Análisis Estadístico de Datos:

 Es una ciencia cuyo objeto es el estudio de métodos y técnicas para el tratamiento de conjuntos de datos numéricos.

 Las técnicas estadísticas permiten la descripción de conjuntos de datos y la inferencia sobre conjuntos más amplios.

 Los métodos desarrollados por esta ciencia pueden ser aplicados a distintos campos del saber, constituyendo un importante instrumento para el estudio científico.

Así, definimos el Análisis Estadístico de Datos como un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para el manejo de datos, su ordenación, presentación, descripción, análisis e interpretación, que contribuyen al estudio científico de los problemas planteados en el ámbito de la educación y a la adquisición de conocimiento sobre las realidades educativas, a la toma de decisiones y a la mejora de la práctica desarrollada por los profesionales de la educación(Gil Flores, 1996: 43).

EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS EN LAS DISTINTAS FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

El Análisis Estadístico de Datos desempeña un papel relevante dentro de campo de la investigación educativa. No obstante, dichas técnicas de análisis cobran especial importancia dentro del enfoque positivista. Desde esta perspectiva, existen razones que justifican la utilización del Análisis Estadístico de Datos en la investigación Educativa (Guilford y Fruchter, 1978):

 Permite el tipo de descripción más exacta. Si el objetivo de la ciencia es la descripción de fenómenos, el Análisis Estadístico de Datos forma parte del lenguaje descriptivo que necesita el científico.

 Nos fuerza a ser definidos y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensamiento, evitando las conclusiones vagas.

 Nos permite reducir los datos en una forma significativa y conveniente, poniendo orden en el caos.

 Facilita la extracción de conclusiones generales, siguiendo reglas aceptadas para llegar a ellas.

 Permite hacer predicciones sobre lo que ocurrirá bajo condiciones que conocemos y hemos medido. Tales predicciones pueden contener error, pero el Análisis Estadístico de Datos nos informa también del margen de error que cometemos.

 Nos permite analizar algunos de los factores causales que explican fenómenos complejos.

También Análisis Estadístico de Datos como herramienta de trabajo útil en la investigación educativa ya que nos ofrece técnicas y procedimientos que pueden aplicarse en la fase de Análisis de Datos. No obstante, no queda limitado a dicha fase ya que contribuye a otras o a diferentes momentos del proceso de investigación.

De esta manera, intentamos resalta la presencia del Análisis Estadístico de Datos en diferentes momentos del proceso de investigación y la utilidad de las técnicas estadísticas en y para el mismo. Dicho proceso constituye un todo interrelacionado en el que la toma de decisiones que realicemos sobre cualquier elemento del mismo supone un condicionante de cara a los demás elementos.

Otro :

Introducción

Los datos cualitativos consisten en la descripción detallada de situaciones, eventos, personas, comportamientos observables, citas textuales de la gente sobre sus experiencias, actitudes, creencias y pensamientos.

Estos datos cualitativos pueden recogerse utilizando diferentes instrumentos como grabación de entrevistas individuales, videos de observaciones de eventos particulares, testimonios escritos de las personas con respecto al tema a investigar, fotografías, historias de vida, documentos escritos como: actas, recortes deprensa.

De allí que Albert (2007:231) señala que "en el enfoque cualitativo, la recolección de datos tiene como objetivo obtener información de sujetos, comunidades, contextos o situaciones. El investigador adopta una postura reflexiva y trata de minimizar sus creencias o experiencias de vida asociadas con el tema".

Se puede afirmar que los instrumentos de recolección de datos cualitativos más frecuentemente utilizados son los que se mencionan a continuación: (a) las entrevistas individuales por ser el instrumento más adecuado cuando se ha identificado personas claves dentro de la comunidad; (b) la entrevista a grupos focales ya que permite obtener información ágil y; (c) la observación, la cual focaliza la atención de manera intencional sobre algunos segmentos de la realidad que se estudia.

Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos Cualitativos

De acuerdo con Albert (2007:231) "en el enfoque cualitativo, la recolección de datos ocurre completamente en los ambientes naturales y cotidianos de los sujetos e implica dos fases o etapas: (a) inmersión inicial en el campo y (b) recolección de los datos para el análisis", para lo cual existen distintos tipos de instrumentos, cada uno de ellos con sus características, ventajas y desventajas, los cuales se explican a continuación:

Observación Participante

Albert (2007:232) señala que "Se trata de una técnica de recolección de datos que tiene como propósito explorar y describir ambientes…implica adentrarse en profundidad, en situaciones sociales y mantener un rol activo, pendiente de los detalles, situaciones, sucesos, eventos e interacciones".

Por su parte, Taylor y Bogdan (2000:60) explican que en la observación será necesario tener en cuenta dos aspectos importante que pueden influir en el resultado obtenido tras la misma, es el ocultamiento y la intervención. En el ocultamiento el individuo observado puede percatarse de la presencia del observador y distorsionar la conducta. La intervención denota el grado en que el investigador, a diferencia de un observador pasivo, estructura el ámbito de observación en respuesta a las necesidades del estudio.

Albert (0b cit) añade que "su propósito es la obtención de datos acerca de la conducta a través del conducta a través de un contacto directo y en situaciones específicas. Es la técnica más empleada para analizar la vida social de los grupos humanos". El autor citado explica que este instrumento exige la presencia de un observador que participe con el grupo en el que va a llevar a cabo la investigación. Cabe destacar, que el Albert (2007) entonces se refiere a la observación como técnica, pero también como instrumento, a juicio de las autoras el instrumento es el investigador quien percibe por sus cinco sentidos la realidad observada así como el guión de observación o diario de notas, además de los equipos fotográficos, de video, entre otros que pudiera emplear para preservar lo observado.

En este orden de ideas, Albert (ob cit: 234) señala que "es necesario llevar registros después de cada período en el campo de manera separada, indicando fecha y hora. Explica el autor que se pueden realizar distintos tipo de anotaciones a saber: (a)

...