Analisis Estadistico

Analisis estadistico

Elementos importancia, es la discriminacion del dato. Aumentar fidelidad del daño, le da una jerarquia mayor. Y podemos clasificar en un rango, es mucho mas especifico.

Cuando se habla de coificacion, son aprox,ademas elementos que al investigador le serviran para establecer de manera simple la forma en que se procesaran los datos. Los codigos son una abreviatura de datos, para simplificar la informacion.

Se tarbaja cn datos netamente numericos. Cuando trabajamos cn variables cualitativas necesitamos codificadores, ya que es muy dificil de darle esecificidad al dato.

Cuando tenemos todos los datos, en su conjunto esto se denomina codificador, donde tendreos toda la informacion con todas las variables.

cada variable es un codigo, y el analisis completo de las variables se denomida codificador.

ejemplo: masculino codificado cm M y femenino codificado cm F.

Generalmente se recopilan datos y hay que cuantificarlo, y para eso lo codificamos.

Toda la informacion que hemos recopilado, tenemos que agregaros a una matriz, llamada Base de datos (total de datos ordenados, respaldo de toda la informacion), ej, a plantilla excel donde esten todos los datos recopilados, con la codoficacion que le dimos, con una muestra pequeña, para poder extrapolar la informacion.

-Base de datos se establece con dos elementos: columnas y filas

COLUMNAS (orden vertical) reresentan el tipo de variable. hipertension diabetes, etc. esto se denomina CAMPO. luego que ordenamos cada una con la codificacion.

FILAS: mide las unidades que medimos.

Desde el punto de vista de la calidad del registro, uno de los elementos fundamentales, es la forma en que el inv recolectara la informacion. Para que sea factible esta informacion la podemos realizar el anlisis drecto e indorecto.

La ventaja del analisis directo que odemos llegar a fuente directa de la inf, generalmente es la obsservacion. (haciendo preguntas, examenes)

indrecto, generalmente encuestas telefonicas, etc. tiene rigor, pero no es medicion directa de lo que esta pasando cn la ersona.

Lo importante es que para darle rigor a cualquier tipo de registro de datos, tenemos que tener un instrumento diseñado que perita una recoleccion adecuada. que codificacion se aclara, etc. Y tener protocolo. Para que no sea objetable, tiene que ser un buen instrumento.

El diseño es variable, no existe solo investigacion cuantitativas, sino que existen otral culitativas, que permite obtener elementos coplementarios a la otra, como videos, fotos, etc.

Dentro de los diseños de investigacion, hay unos diseños descriptivos, donde se observa el fenomeno pero no manipulamos variables. Observamos fenomeno a traves del tiempo y podemos comporvar la hipotesis, estudios de cohorte. Diseño con los que hacemos tamisaje, ara ver quien tiene riesgos de enfermar, son estudios descriptivos tmbn, no establecen asociacion entre variable (primer nivel en el diseño)

Estos diseños uno os trabaja desde hoy en adelante que va a apasar, o hacer un estudio retrospectivo para ver que ocurrio.

Diseños experimentales, donde suponemos independiente de la muestra, sometemos a un grupo a una tècnica terapeutica distinta y a otro que no lo trataremos, o seguira con tratamiento convencional. Manipulamos variables.

Cuando analizamos cuatitativamente los datos lo imprtante es que elijamos el metodo adecuado para recopilar datos. De acuerdo a las caract de la muestra, elegiremos el procedimiento que nos perita comlir cn los objetivos.

Cuando trabajamos cn vriabes descriptivas, no quita que tenemos que trabajar cn instrumentos cuantitativos, o no. Si o si comenzar cn la descripcion.

Cuando vamos a estimanr info segun la muestra que elijamos, tendremos que utilizar un metodo estadistico que resulte ser inferencial.

______________________________________________________________________________

Cuando

...