Análisis Estadísticos

Resumen

Estadística:

Ciencia que trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos (estadísticas) con el fin de realizar una toma de decisiones efectiva.

Espacio muestral: La estadística trata de las técnicas para recolectar, organizar, presentar, analizar un conjunto de datos numéricos y a partir de ellos y de un marco teórico, hacer las indiferencias de lugar.

Estadística descriptiva: Consiste en recolectar los datos, organizarlos, presentarlos, analizarlos e interpretar los resultados.

Estadística inferencial: Métodos que nos permiten hacer posible la estimación de una característica de la población, sobre la base del estudio de una muestra.

Fuentes de información: Para obtener dato e información la estadística hace uso de diferentes fuentes, a nivel social o gobierno, se utilizan:

Censo.- Es una investigación que cubre a todos los miembros o elementos de una población dada, entre los más conocidos están; el censo de población y vivienda, censos agropecuarios, etc.

Encuesta.- Es una investigación en la cual la información se obtiene de una fracción de la población llamada muestra; la encuesta por muestreo disfruta de cinco ventajas que la hacen atractiva frente al censo, aun en los casos donde a este se le considera prácticamente exclusivo, como son los estudios sobre población.

Muestreo.- Es una parte de un conjunto mayor llamado población se selecciona cuidadosamente para representarla. Es la base fundamental de una buena encuesta.

Las variables

Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).

Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).

Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase).

Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).

Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).

Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3...., etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).

Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.

Escalas de medidas de las variables: Es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de una variable.

Medidas nominales. Describe variables de naturaleza categórica que difieren en calidad más que en cantidad

Medidas ordinales. En este caso las variables no sólo se asignan a grupos sino que además pueden establecerse relaciones de mayor que, menor que o igual que, entre los elementos.

Medidas de intervalos. Este nivel integra las variables que pueden establecer intervalos iguales entre sus valores. Las variables del nivel de intervalos permiten determinar la diferencia entre puntos a lo largo del mismo continuo. Las operaciones posibles son todas las de escalas anteriores, más la suma y la resta.

Medidas racionales. Integra aquellas variables con intervalos iguales pueden situar un cero absoluto. La mayoría de las cantidades físicas, tales como la masa, longitud, energía, se miden en la escala racional, así como también la temperatura (en kelvins) relativa al cero absoluto.

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